博客专栏：

个人公众号：数据挖掘（ID：）

强调：

1.数据分析与数据挖掘的联系与区别

联系方式：全部都是数据

区别：数据分析更多的是统计、可视化、报告，需要很强的表达能力。数据挖掘更多的是算法和模型，需要很深的编码能力，需要写很多的编码。

2. 如何开始

请百度搜索“如何成为数据分析师”或“如何成为数据挖掘工程师”，如果英文好就去Quora，英文不好就去知乎看一些入门资料。

3. 选择哪些书籍

阅读入门资料中提供的书籍。如果有电子版，请下载。如果没有电子版，请购买纸质书。花费不多。

4. 使用什么语言？

数据分析：Excel 是必备的，R 是基础和高级的。SAS 适合富人。

数据挖掘：必须的，Java/C/C++是基础。//先掌握一点spark，因为不是所有公司都有这么大的数据量。

5. 我需要学习数学吗？

都需要

数据分析：统计、概率、

数据挖掘：高等数学/数学分析、数值分析、线性代数、凸优化、运筹学（这些是基础）、数字信号处理、模式识别、矩阵理论（高级）

6. 你想读硕士学位吗？

一般来说只有应届毕业生找工作才会比较注重学历，因为你除了学历之外没有别的可以展现你的能力了。但是随着你工作时间长了（两年以上），你的能力远超学校，学历就不再重要了。如果要读研的话，建议读计算数学/概率论/模式识别/计算机科学，争取发表论文（高质量），不然找工作的时候没什么影响。当然有些公司可能在初筛的时候会根据学历来筛选人，这很正常。如果真想进去，多工作几年再社招吧。学历不好总归是别人的错吧？

工作几年后，如果你觉得自己遇到了瓶颈，可以再回去上学。没关系。这时候你可能更清楚自己需要什么。

7. 选择去哪家公司

大公司核心岗位优先>>中型公司核心岗位>大公司边缘岗位>优秀小型创业公司核心岗位>中型公司边缘岗位>具有欺骗性的小型创业公司边缘岗位

原因：

1、大公司拥有海量数据，海量人才sublime text 2 3 区别，能接触核心项目、核心岗位才是最佳选择。（BAT、网易有道、微软等）

2、中型公司发展快，机会多，压力大，成长快。（美团、滴滴，58）

3、慎重选择创业公司。如果接到创业公司的offer，第一看他们缺不缺钱，他们的项目能不能赚钱，第三看团队技术氛围是否浓厚。如果不缺钱又能赚钱但技术氛围不浓厚，可以去，但不适合追求高技术的人；如果不缺钱又技术氛围浓厚但暂时不赚钱，可以考虑，但要了解盈利模式。如果能赚钱又技术氛围浓厚但现在缺钱，可以考虑，争取成为核心成员，一旦融资成功，那可是大好事。如果缺钱又不赚钱，技术氛围又差sublime text 2 3 区别，那就算了，你招不起。

我真的不知道该怎么选，就看两点吧：1、数据量 2、技术氛围。赚的不多以后再赚，但技术氛围浓厚才是最重要的。

8. 如何面试

1. 诚实 2. 真诚 3. 展现你的潜力

9. 如果你没有项目经验该怎么办

应届毕业生需要什么样的项目经历？本科可以讲讲毕业论文，在 /ACM/阿里巴巴等大赛中参与或获奖的经历，可能的实习经历。研究生可以讲讲实验室里做过的项目，负责的工作，完成的成果，发表过的论文。不要夸大，实话实说就好。

10. 您需要培训吗？

这个看个人吧，但不建议，如果连搜索和自学的能力都没有，就算进了行业，日子也过得挺惨的，更别提高昂的学费和虚假的简历了。

11.我应该选择数据分析还是数据挖掘？

如果你编程能力强，可以直接做算法，如果能力弱，可以先做数据分析，慢慢来，不要着急。我毕业的时候只会R，后来老板逼我两周学会R，一个月就学会了。我还利用业余时间学了Java和Spark，也是循序渐进的，不要指望一下子就做到了。

12. 未来会怎样？

我的实习年薪已经涨了五倍了。你觉得呢？如果你只对钱感兴趣，就去做销售；如果你喜欢纯粹的数字，就去做研究；如果你喜欢从数据中发现有趣的东西并加以运用，就去做数据分析/数据挖掘。

13. 一天的工作是怎样的？

去公司，跑数据，看结果，优化，跑数据，看结果，看论文，修改代码，优化，跑数据，看结果......

14. 有没有什么推荐的网站？

（之前被封过，不过一个晚上就恢复了，很快就能恢复了。如果现在不行的话，就买个VPN吧。建议用Mac版）

stack：一个错误修复程序

:开源真棒！

Quaro：数据收集/体验学习网站

（以及各种招聘网站：当我不想学习的时候，我就看看这个，看看我离理想的工作还有多远，以此来激励自己。）

15. 有没有推荐的 IDE？

text+/iterm 就足够了（对于 Mac，只需下载 ++ 和 linux）

您可以下载任何语言的 IDE 进行调试。我不推荐使用哪种，只需使用对您来说最方便的那个即可。

16. 你使用什么电脑？

有钱就用服务器，没钱就买个高配置的，实在没钱就买个能用的服务器，等有钱有工作了再换个好点的。

17. 如何提交简历

校招有网申，我没有参加过校招，所以流程不是很清楚。如果错过了校招，最好去拉勾等垂直网站应聘，不推荐58/赶集/智联，这些招聘网站的职位以低端为主，遇到不靠谱公司的概率大。

18. 我如何才能阅读职位要求并了解我的工作内容？

一个简单的方法：所有需要会用Excel、PPT的数据分析岗位都是统计员！所有需要会用GA、PU、UV分析的数据分析岗位都是运营！所有只需要会用Spark、ETL的数据挖掘岗位都是数据仓库！剩下的，大家可以自己找找，数据挖掘有这么几个岗位：广告CTR预估、机器学习、推荐系统、自然语言处理等等，大家自己选择吧。反正入门级的工作都可以试试。

总之，入门容易，深耕难。数学不好也可以学，但会限制你的发展。编码也不好，但也会限制你的事业。所以那些说“我觉得自己数学不好，编码能力不强，R 觉得难，英文不好，看不懂国外网站，学多了会掉头发或者找不到男朋友/女朋友”的人，开心就好，事业掌握在自己手里。

最后特别感谢带我走进艺术世界的彭爱民、高琴、李海雄等老师，好想回去看看你们！！！！！！

以上都是这半年来新人可能会问的问题，以及自己遇到的一些坑点的总结，不是很全面也没有调整，请大家多多包涵。如果还有以上以外的问题，请再问我。工作时间别问了~（虽然我下班后没多少时间，就玩猫，看看书，刷手机，然后睡觉= =）。

别以为我有多牛逼，感觉自己还在入门阶段，身边的同事都搞深度学习、搞代码，都快被打趴下了，我就是loser==

再见~祝同学们好运~

如有侵权请联系删除！