我们的粉丝群里有很多喜欢玩数据分析的朋友，粗略估计有几千人。数据分析离不开数据可视化。比如我们之前介绍过画图、画图、画图，当然还有画图。今天给大家推荐一款比较厉害的可视化工具，主要是因为这个工具画出来的图非常漂亮，颜色非常炫酷。

工件

它是一个数据分析和可视化的在线平台，功能很强大，可以在线绘制很多图形，比如条形图、散点图、饼图、柱状图等等sublime text 调用图，还支持在线编辑，还有多种语言，，，R 等很多 API，当然我们这里主要介绍语言，你也可以直接用 pip 来用。

你可以绘制很多类似的高质量图片，比如：

下面我们介绍几种最常用的图片用法，学会之后感觉图片的色彩太漂亮了，秒杀竞争对手。

1. 直方图

有两种模式：在线和离线。在线编辑需要账号！我这里选择使用离线模式，用它来玩数据可视化（为了美观，我用文字来显示代码）

上面这几行代码主要是引用了一些库，最重要的一点就是把它设置为模式，然后直接在里面显示就可以了。（下面每张图都有类似的设置）。

随机 4 个参数，x 轴和 y 轴上的数字，其中 y 轴有 3 组随机数据。

然后绘制三种类型的图形sublime text 调用图，，，和。然后将这三个图形放入数据列表中并调用py.iplot（data）。

看一下效果：

默认的配色方案是不是很漂亮？

2.散点图

散点图也是我们很常用的一种图，这里的散点图和视频里那个著名的散点图有点相似。

这是设置为散点图的模式，然后设置一组参数，比如颜色的随机范围，散点的大小，以及图例等。最后一行在当前目录下生成一个html文件。

看一下效果：

3.气泡图

气泡图是一种很酷的图形类型，里面就有这样的图形，用得好的话非常酷，而且使用起来也非常简单。

data参数也是和上面的类型一样设置x,y轴数据，然后设置气泡颜色和大小，图例等，优点是图形细节表现更加细腻！

看一下效果：

4. 直方图

条形图是一种很常见的图表类型，使用也相当多。我们来看看如何设置它。这里我们用一个比较条形图来展示：

是不是看起来很眼熟？跟我们的设置有些类似，其实很多库都是互相借鉴的，所用的设计思路和参数都差不多。

看一下效果：

好了，上面的例子只是一些最基本的用法，它还有很多很酷的用法和图形，尤其是和绘画相结合的图非常漂亮，比如一些股票的K线图，有兴趣的可以看一下，欢迎大家留言讨论！

先前专家表示：

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