（本文首发于公众号“四头头”）

0. 简介

我在前一篇文章《钉钉的人本治理、飞书的法制治理与微信的无为治理》中，重点分析了几款产品的基调，并给出了这一类产品的定义：基于企业关系链，通过企业组织架构，连接企业服务和应用的连接器。

现在回想起来，这个定义在上一篇文章中并没有得到完整的解释，所以本文将对其进行更详细的解释。

1.连接器基础知识

想要成为企业服务连接者，第一个核心条件就是获得“企业关系链”，也就是企业组织架构。这涉及到产品策略的问题，这里就不详细阐述了。但我们需要知道的是，即便在智能机械化日益普及的当今时代，企业的一切业务运作依然离不开人，也就是说企业服务和应用的本质还是围绕着“人”展开的。那么人与人之间的协作关系就决定了企业服务的形态和样貌。

2. 合作关系视角下的连接器结构

企业内部员工之间的协作关系可以简单分为两类：星型和网状。前者更多出现在劳动密集型的传统行业，比如制造业的生产线，工人只需要接受上级分配的任务，各司其职，机械化的流程意味着他们不需要和同事有太多的互动。后者更多出现在互联网等知识密集型的行业，信息复杂，变化很快sketch.im 打不开了，基层员工甚至员工和老板之间都要共享信息，避免盲区，大家更多的是互补的关系。

从员工协作的角度，企业服务连接器也可以分为星型和网状两种。市面上现有的产品往往针对知识密集型行业，这就意味着像钉钉、Teams、Slack 等产品必须采用网状结构来连接人。不同的人分工不同，这就意味着使用的企业服务和生产工具也不同，因此连接器连接的企业服务和生产工具也是网状的。

3. 网状连接器外壳

毫无疑问，企业服务连接器应该连接不同的企业服务和工具，但这远远不够。

上一节提到sketch.im 打不开了，网状结构的连接器更能满足现代企业信息交换的需求。网状结构意味着连接器必须能够打通企业服务之间的信息交换，消除信息孤岛。下面是两个典型的正反面案例。

反例是前几天推出的企业微信，目前仅提供基础连接。比如聊天和在线文档完全独立，在线文档的讨论依然需要将文档链接发送到聊天，这和以往基于实体文档的聊天讨论本质上没什么区别。正面的例子是飞书，它允许直接在在线文档中进行聊天讨论，比如文档中的一句话、表格中的某个单元格。这样，在将文档传递给其他人时，讨论过程就能被如实地还原，最终将过程和结论沉淀在文档中。

上图是飞书官网在线文档的介绍，可以看到思想的碰撞都记录在文档里，飞书是典型的真正打通企业服务间信息壁垒的网状连接器。

然而，就在我准备写这篇文章的时候（2020年3月31日），企业微信的更新已经加入了这项关键功能：“你可以选中文档中的内容，添加评论，与同事一起讨论文档，还可以在评论中使用@提醒同事注意。”

4. 抽象连接器

刚才提到的飞书在线文档的例子，只是一个典型的例子，更深层次的共性逻辑，还有待进一步抽象出来。

我们以聊天为例，聊天是线上信息交流的通用手段，正因为其通用性，市面上大多数连接器的设计都类似聊天工具。正是因为聊天的通用性，它才应该成为连接器的“基础设施”，为企业服务间的信息交互提供底层能力。不仅仅是线上文档，还有邮件、日历、金融行业的K线图、火车航班时刻表、技能销售、知识付费等等，无论何种形式的信息，连接器都应该能够随时提供聊天能力，供成员讨论、记录过程、积累成果。

除了聊天模块作为基础设施，网盘作为连接器基础设施也很合适。比如有些专业文件无法在线协作（比如CAD、PSD等），沟通必须基于传统文件。这种场景下，一方面文件的修改、流转会造成版本管理混乱，另一方面在其他业务系统对该文件的查找、引用也很低效。这里介绍几个简单的解决方案：1、网盘自动同步记录历史修改版本；2、可以在不同企业应用中快速引用网盘文件，比如产品经理通过在线文档撰写需求时，在网盘中插入PSD设计稿；3、网盘可以为文件关联利益相关方及利益相关方信息，当文档有变更时提供提醒或自动更新。更新也需要同步到2中的引用，同时还必须支持1中的历史记录。

另外还有很多常用的模块可以抽象出来，比如日历、标签（给所有同类信息统一标签，方便聚合，不管这些信息是聊天记录、文档、邮件、流程还是K线）等等。

以上都是对已有产品形态的优化，形成基础设施。如果再往高层次发展，我们会像微软Teams等国外领先者一样，提供创新、领先的基础设施，让各个行业可以结合，形成最适合的高效协同工作流。最终形态，人工智能会成为人们的私人助理，帮助人们可靠、自动地提取、整理信息，避免信息爆炸带来的不必要的能耗。

总之，抽象之后的结论就是简单的四个字：基础设施。基础设施有三个层次：开放既有、提供新方法、自动化、人工智能。

99. 尾巴，谢谢

很荣幸有机会和创始人梁先生交流，时间虽然短暂，但受益匪浅。上面提到的三个层次的基础建设，都是在这次交流中得到启发，最终总结成这篇文章，在此表示感谢，祝愿大家事业上一切顺利！

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