数据库规模越大，结果的准确性越高。谷歌开发人员表示sketch吧，为了让AI能够猜测每个人的画作，已经提前将大量数据输入到模型中。

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谷歌一定是世界上最好的营销人工智能公司，没有之一。

2016年，谷歌与人类顶级棋手交手，让全人类意识到人工智能时代的到来； 2018年I/O开发者大会上，理发预约像真正的助理一样通过电话完成，宣告了人工智能与人工智能的距离。如今，谷歌“猜画猜小歌”小程序刷爆朋友圈，让普罗大众有机会“玩转”人工智能。

“人工智能并不像你想象的那么神奇，它可以上天杀人；它也不像你想象的那么弱智，它仍然可以做传统代码做不到的事情。”谷歌桂花小哥研发团队的一位成员说道。解释一下启动这个小程序的目的。

猜猜小哥已经成为朋友圈里的人气画家了。他不按套路认牌的能力让人又爱又恨：猜小哥有时很懂你，你一划他就知道你想画什么。 ;有时候真的是弱智。尽管画得很具体，但它会用机械的声音嘲笑你：“你到底画了什么？”有绘画功底的画家往往很难过关，但抽象灵魂画家却能被认可。 。网友不禁质疑：这AI是傻子吗？

猜小歌背后使用了哪些技术？未来这项技术可以应用在哪些领域？谷歌AI团队就这些问题接受了新京报记者采访。

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猜猜绘画原理

技术不难，难的是数据库

我们先简单介绍一下这款小程序游戏的玩法：系统给出一个需要绘制的单词，通常是名词。 20秒内，用户抽取AI猜测，如果猜测正确，就可以进入下一轮。人工智能从你画的第一笔开始猜测，通常在你画出某些特征后给出答案。如果没猜对，AI还会用机械声音嘲笑你：你到底画了什么？

据开发者介绍，这个小程序原本只是团队的一个小想法。因为大家都觉得有趣，所以就发展成了一个完整的项目。

所谓黑客马拉松或编程马拉松中文一般称为黑客马拉松，是科技公司激发创造力的小型竞赛。常见的做法是公司内部的程序员、设计师、产品人员组成一个团队，在一到两天内紧密合作，完成一个主题下的产品或解决方案。

2016年以来，微信小程序封装了很多组件，提供了很多接口，开发起来也比较简单、快速。它们已成为许多互联网公司的首选主题。猜小歌就是在这样的环境下诞生的。

AI工作人员告诉记者，猜歌是由AI的神经网络驱动的。该网络源自世界上最大的数据集，包含超过 5000 万张手绘草图。

2016 年， 推出了“你画画，我猜”的网页版——快点，画画！一经推出就风靡全球。通过游戏手机获得的手绘数据集也被谷歌开源，为需要神经网络训练的开发者提供样本。快点画吧！使用了 David Ha 和 Eck 研究的名为“-rnn”的生成式 RNN，旨在训练机器如何提炼人类等事物的抽象概念。

至于此次猜歌在神经网络技术中具体使用的是卷积神经网络技术（CNN）还是递归神经网络技术（RNN），谷歌表示无法分享神经网络架构的相关信息。

“其实，用CNN还是RNN只是一道选择题，这两种神经网络各有千秋，但归根结底都是关于（深度学习）的。”人工智能独角兽公司旷视科技的一位研究员告诉记者。

神经网络是深度学习的基础。它最初是受到生物神经系统的启发而为了模拟生物神经系统而出现的。通俗地说，AI通过神经网络认知世界的过程与婴儿最初认知世界的过程非常相似。

包括旷视研究院在内的人工智能公司研究的人脸识别、视频结构化等技术都无法绕过CNN或RNN。

但抛开这些尴尬的技术术语，这款手绘识别游戏的技术并不难。早在去年，就有一名在校学生帮一家公司制作了一个几乎类似的手绘识别模型，只得到了1万元的报酬。与算法相比，数据集在这里显然更有价值。

回想一下，我们人类利用图卡、绘画等来培养孩子识别周围事物的能力。这些图片不一定像照片那样真实，但它们包含了事物的明确特征，并传达了人们如何再现和重新访问它们。构建你周围事物的方法。比如猫有三根胡须、汽车有四个轮子、人脸有两只眼睛、鼻子和嘴巴、金毛猎犬是温顺的金毛狗等等。“AI对简笔画的理解也是基于关于数据库培训。”旷视科技研究人员告诉记者。

桂花小哥利用神经网络技术，从大量涂鸦样本中学习，总结出不同事物的特征点。除了特征点之外，数据训练还可以给AI一个动态的绘图过程，让AI了解人类在画东西时通常会选择先画什么、如何画、如何适当停止。这也解释了为什么有时候，当你画第一笔的时候，小曲就能给你答案。

数据库规模越大，结果的准确性越高。谷歌开发人员表示，为了让人工智能猜测每个人的画作，已经提前将大量数据输入到模型中。

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回答“阴谋论”

不会收集任何用户隐私数据

尽管朋友圈里的灵魂画师们玩得很开心，但不少网友仍然对人工智能保持高度警惕：“我感觉这个小程序有很大的阴谋，如果这些都被识别出来，数据都收集起来，谷歌就太神奇了，机器人能识别一切。”

还有人担心自己在不知不觉中成为了谷歌的免费培训师，用自己的画作丰富了谷歌的涂鸦数据集。

研发人员回应：这其实是大家想多了。 “除非你的画达到一定程度，否则不会对AI本身产生重大影响。”

谷歌还向记者强调，不会在这个小程序中收集任何与用户隐私相关的数据。

但事实上，谷歌并未直接回应是否会利用用户涂鸦来丰富手绘数据库。旷视科技研究人员认为，通过小程序涂鸦来丰富数据库是必然的。

旷视研究人员认为，通过小程序涂鸦来丰富数据库是必然的。

从应用前景来看，该数据集可以训练机器提炼事物的抽象概念并学习动态绘画过程，这为该技术创造了一个有前景的应用方向：帮助艺术家迸发艺术灵感，教授学生基本的绘画技能。 。

除了训练AI能力外，桂花小哥收集的数据还可能有其他用途，比如分析为什么大多数人把时钟画在3点钟方向。

有业内人士认为，谷歌此次利用小程序试水，可视为重返中国市场的一种方式。

2017年12月，谷歌宣布成立谷歌AI中国中心，整合谷歌云和谷歌中国研发团队。由斯坦福大学计算机系终身教授、斯坦福大学人工智能实验室主任、“AI女神”李飞飞和云研发负责人李佳领衔。带领。

据谷歌AI中国中心介绍，目前，翻译和文档极客应用程序在中国已经上市，搭载Wear系统的可穿戴产品在中国也很受欢迎。

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峰会策略

注意突出特征和勾勒形状

有一定绘画基础的糖宝在朋友圈里委屈了：喂了这么多数据，为什么我的小歌还表现得像个弱智？

汤包上画的鱼是这样的：

系统识别的鱼类如下：

唐宝描述的眼镜是这样的：

其实想要被AI识别，只需要画两个圆圈即可：

为了画“动物迁徙”，小S（化名）费尽心思画了两只行进的斑马，但实际上，她只需要画两只大雁——也就是两条折线。

“这可能是因为它之前训练的数据集主要是简单的数字，它无法识别复杂的数字。”旷视科技的研究人员认为sketch吧，小哥的bug还是和数据集有关，“还不够智能。”

那么，怎样才能让小哥更容易认出你的涂鸦呢？

技巧之一是捕捉特征。

比如先画一只猪，突出巨大的鼻孔，画一只蚊子，突出尖尖的嘴巴，或者在画蒙娜丽莎的微笑之前画一个框架。

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第二招是先勾勒形状，先画圆画脸，先画正方形画微波炉。小歌猜几次总能猜对。

当然，如果你想让小哥难堪，你可以把之前的写法倒过来，先画细节。这样一来，无论你画得多么相似，小哥大概率都认不出来。

新京报记者 蔡浩双 编辑 韦佳

值班编辑李二号花木南

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