框架内置的容器配置在很大程度上影响着系统的并发处理能力，特别是其中的三个关键配置：最大连接数、最大线程数以及最大等待数，它们分别代表了系统能够同时处理的连接数、线程数和等待处理的请求数。关于这些配置的详细说明，此处就不再展开了。

在yml配置文件中设置的参数，框架能够自动进行识别并完成加载过程intellij idea tomcat配置，这个过程就像人们普遍喜爱美丽的姑娘一样自然。

来，少侠，肝了！

高效配置

.3.0,.yml配置文件

-count：最大等待数

官方文件中明确指出，这是指在所有请求处理线程均处于活跃状态时，系统所能容纳的待处理连接请求的最大排队长度。一旦该队列达到其容量上限，后续的连接请求将无法被接受。而“-count”参数的预设数值为100。

当HTTP请求的线程使用数量达到上限，若此时仍有新的请求涌入，它们将被置于等待队列之中。这里的“最大等待数”即指此队列所能容纳的最大请求量，其默认值为100。一旦等待队列亦告满载，后续到达的请求将无法被接受。

：最大线程数

每当HTTP请求抵达Web服务时，系统便会启动一个新线程来应对这一请求，而Web服务容器能够并行处理的最大请求数量则由线程的最大数量所决定。这个数值的默认值是200，我们强烈建议适当提升。然而，提升线程数量并非无代价之举，它不仅会导致线程间切换的开销增加，还会导致内存使用量的上升。在JVM系统内，新线程的默认栈空间设定为1MB，因此，线程数量增多将直接导致内存需求的增加。以1核2GB内存为例，推荐的线程数量为200；对于4核8GB内存配置，推荐的线程数量则是800。

：最大连接数

官方文档的说明为：

该参数代表的是在同一时刻所能容纳的最大连接量。在Java的阻塞式BIO操作中，其默认数值为特定值；而当在BIO模式下采用自定义的执行器时，其默认数值则取决于该执行器设定的值。至于Java新推出的NIO模式，其默认连接数设定为10000。

在APR/IO模式下，系统默认设定为8192，这一设置主要基于性能考量；若用户设定的数值非1024的整数倍，实际应用中的数值将会缩减至1024的整数倍以下。

如果设置为-1，则禁用功能，表示不限制容器的连接数。

与-count的关联在于：一旦连接数量达到上限，系统将仍旧接纳新的连接，然而新增的连接数将不会超出既定限制。

这两个值如何起作用，请看下面三种情况

若接收到一项请求，而当前活跃的线程数量尚未达到预设标准，系统将启动一个新的线程以应对该请求。

在情况2中，若收到一项请求，而此时活跃的线程数量已满，该请求将被加入待处理队列，并静候有空闲线程出现。

当遇到此类情形：若已接纳的请求数量达到上限，且待处理请求队列的人数也已满员，那么将立即拒绝新的请求，并给出相应的回应。

如何配置

常规的服务器操作涵盖了两个主要环节：首先是计算任务，这主要依赖于CPU资源；其次是等待过程，涉及I/O操作、数据库访问等。

在第一种极端状况下，若我们的操作仅涉及计算，那么影响系统响应时间的关键因素将是CPU的处理速度。因此，我们应尽量减少在同一时间段内争夺CPU资源的线程数量，这样不仅能提升计算效率，还能增强系统的整体处理效能。

在第二种极端状况下，若我们的操作仅涉及I/O或数据库，那么影响响应时间的关键因素便转变为对外部资源的等待。为此，我们应适当增大设置值，以增强系统同时处理请求的能力，进而提升整体处理性能。在此情形下，由于需要处理大量并发请求，我们必须关注虚拟机内存配置以及Linux系统的open file限制。

在测试过程中，我遭遇了一个难题，具体表现为设定的数值较高，例如3000，而当服务线程的数量达到一定规模，通常在2000以上，每次请求的响应时间便会显著上升。

对此现象我深感困惑，多方探寻却始终未能找到答案，经过深思熟虑intellij idea tomcat配置，我认为原因或许在于CPU在处理线程切换时所需的时间会随着线程总数的增多而显著增长。

CPU的大部分运行时间都耗费在这2000多个线程之间的频繁切换上，自然就没有余力去处理我们的程序任务了。

以前我总是简单地将多线程等同于高效运作。然而，实际上，多线程本身并不能提升CPU的效率，甚至线程数量过多时，还可能降低CPU的效率。

当cpu核心数

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