前言

尽管我早先便得知R被微软纳入旗下sublime text 汉化包，并且了解到它在统计分析领域具备卓越的能力，但我始终未曾采取任何行动……直至

12月初，在微软技术大会上，目睹了我司工程师展示R语言的运用，我深感震撼。随后，我在网络上广泛搜集有关R语言的资料，越看越着迷，真是个宝贵的知识库。以前怎么就没有发现它的价值呢？显然，我的视野太过局限。直到最近，当我看到那份R文档时，我无法平静下来。对比我的当前工作以及未来的发展方向，R语言似乎正是我所需要的。所以毫不犹豫的把这个文档汉化了sublime text 汉化包，所以大家一起享受吧。

本文已成功上传，位于网址：https://.com//-R，鉴于本人知识及能力有限，对于某些专业术语，尤其是机器学习领域的，难以进行准确翻译。如有熟悉相关领域的朋友，欢迎留言或直接在原文中进行修改。让我们共同完善内容。

这里有很多非常不错的R包和工具. 该想法来自于--.

此处为包裹的导航列表，便于查阅。

通过阅读这些翻译，我们便对工具包有了深入的认识，这样一来，今后的工作就会变得轻松许多。然而，翻译工作确实需要极大的耐心，翻译和编辑这两项工作至少占用了我们一周的闲暇时光。

在整理这篇文章时，我惊喜地发现博客园竟然也有高手在翻译系列资源：这位名叫张果的朋友，已经成功翻译了三个资源，涉及JAVA、.NET等领域。若有机会，真应该组织一个团队，共同完善更多语言版本的翻译。

链接如下

1. 资源大全中文版（最新版）

链接：https://.com//--cn

2.Java资源大全中文版（最新版）

链接：https://.com//-java-cn

3.资源大全中文版（最新版）

链接：https://.com//--cn

1、集成开发环境

2、语法

3、数据操作

4、图形显示

5、HTML部件

6、复用组件研究

7、Web技术和服务

8、并行计算

9、高性能

10、语言API

各位小伙伴：

抱歉各位，因为公众号文章的字数上限是两万字，所以在这里只能为大家展示这么多内容了；想要了解本文的强大之处，请点击“阅读原文”一探究竟。

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特别公告：在周四（12月22日）的晚上，韦玮老师将为大家带来一场关于《Spark在网站流量异常大规模检测中的应用案例》的实战讲座。

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