5月21日，在腾讯云AI产业应用峰会上，腾讯公司公布了一项重要信息：目前已有85%的程序员开始使用腾讯云代码助手。这一助手显著提升了编码效率，使得整体编码时间缩短了40%。值得注意的是，该代码助手在今年4月份进行了升级codejock，并推出了名为Craft的软件开发智能体。这一新推出的智能体标志着AI编程工具的应用范围从代码补全扩展到了自主开发领域，实现了重要的一步跨越。

近期，AI企业纷纷推广编程智能体或AI代码助手，其中一例便是如此。引入智能体技术后，众多AI代码工具正不断涌现。近期，一款名为Codex的代码AI智能体问世，它配备输入框及提问、编码两个操作按钮。CEO奥尔特曼表示，此类工具能让人兴奋地创造出大量软件。同时，谷歌也推出了能够优化通用算法的智能体。

腾讯在AI代码工具的运用中，开始审视其工作流程是否需要进行调整。据腾讯云副总裁吴运声透露，AI所生产的代码在腾讯整体代码中所占的比重显著增加，而他所在的团队也正在利用AI代码助手进行工作。吴运声指出，关于AI代码工具的应用是否会导致工作流程的调整或技术人员的角色转变，公司正在进行深入讨论。他认为，AI代码助手对于提升个人工作效率有着显著效果，然而，在实现整体组织效率提升的过程中，是否需要针对个人效率的提升或开发模式的改变进行相应的配套措施，这已成为公司思考的重点。

通常情况下，智能体的功能依赖于大型模型codejock，然而，与大型模型的一问一答交互模式不同，智能体能够更加主动地执行任务和解决各类问题。不仅AI代码工具开始融入智能体的功能，各大模型制造商也在积极推动智能体技术在更广泛的领域得到应用。5月21日，腾讯云对大模型知识引擎进行了升级，将其转变为智能体开发平台。该平台依托RAG（搜索增强）技术，能够针对企业中的非结构化知识自动创建问答内容，旨在帮助企业构建个性化的智能体。

在此阶段，智谱智能体于今年三月问世，具备推理与搜索同步进行的能力。此前，该智能体在小红书上开设了账号，短短14天便吸引了5000名粉丝。进入五月，京东推出了智能体2.0版本，据京东云的相关负责人透露，这一版本正在助力企业打造专业的数字员工，智能编码助手所编写的代码采纳率已超过40%。

关于智能体技术的当前状况，吴运声向记者透露，这项技术尚在进步之中，对于复杂任务的自主规划，很多时候还未能达到理想效果。目前，智能体开发尚无明确的路径可循，其底层技术涉及多种模型。此外，一位智能体技术的开发者也对记者表示，智能体技术仍在不断进步，预计在今年，即便是在数十次较为复杂的工具调用中，也能实现高达90%的准确率，这基本意味着其已接近商用水平。

除了致力于智能体技术的研发，大型模型企业还通过发布新型模型来增强竞争力。腾讯在这方面动作频频，近期发布大模型产品的速度明显提升。5月21日，腾讯一次性发布了多个大模型产品的预告信息，涵盖了如混元3D场景模型等，同时还包括即将公开的企业级混合推理模型和多模态基础模型。这些模型中还包含了多个参数版本。计划公开的企业级混合推理模型针对AI工作站版本，其参数范围介于70亿至140亿之间，而针对AI服务器的版本则包括具有130亿激活参数的Dense（稠密）模型和拥有320亿参数的MoE（专家）模型。此外，开源的端侧混合推理模型参数则分布在5亿至40亿之间。

提供多种版本而非仅比较单一模型的参数规模与表现，这既源于不同应用场景对功能的不同需求，也考虑到了算力分配的合理性。今年5月的业绩交流会上，腾讯高层表示，用户对推理功能的需求日益上升，导致推理词元的需求数量超出原先的预估。同时，AI领域的需求已经超越了GPU所能提供的计算能力。为此，公司将在提升推理效率方面进行大量优化，并能够根据需求定制不同规模的模型，以实现GPU资源的有效节约。

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