老习惯：先写推理dnastar拼接序列，不要浪费时间

推荐Canu和MECAT

拥有独特的单分子实时测序技术

（实时，SMRT）

|优势|

2016年以来，各类高分期刊陆续发表了借助技术获得的高质量基因组图谱，表明该技术早已成为基因组研究的标配。

然而，它的序列随机错误率很高（~15%）。 与 方法不同，纯序列组装使用 OLC 技术。

简单来说，序列是借助于关系来拼接的，类似于你拼接数据的过程。

几乎所有纯数据拼装软件的OLC原理都分为以下几个步骤：

从Reads中选择非冗余的长序列（对应）；

以上述序列为参考，与其他序列进行序列比对（类似于重测序过程）；

根据结果​​，纠正随机测序错误，生成一致序列；

检测关系，加入共识序列

如右图所示：

应用：

从以上结果可以得出以下推论：

(1) 适用于各种物种

(2) /N50明显低于NGS技术

（3）组装软件比较集中（、PBcR、canu、HGAP等）

各软件测试情况（Rank越小dnastar拼接序列，组装质量越高）：

对于基因组1G以内的物种，推论如下——

基因组：、Canu 和

25M~750M：Canu、MECAT、HGAP3

总成疗效综合表现：Canu和best

从计算资源消耗来看，MECAT和Canu有显着优势：

参考文献：doi:10.1093/bib/

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