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dubbo是什么

Dubbo是一款用于实现远程服务调用的分布式框架，其核心构成要素主要包括：

dubbo能做什么

远程方法调用透明化，其操作方式与本地方法调用无异，仅需进行简易的配置，无需对API进行任何侵入性修改。此外，软件负载均衡及容错功能能够在内网环境中替代F5等硬件负载均衡器intellij idea cxf，有效降低成本并减少单点故障的风险。

实现服务的自动注册与发现功能，无需硬编码服务提供方的地址信息，注册中心通过接口名称来检索服务提供者的IP地址，同时还能实现服务提供者的无缝添加与移除。

1、默认使用的是什么通信框架，还有别的选择吗?

答：默认也推荐使用 netty 框架，还有 mina。

2、服务调用是阻塞的吗？

答：默认是阻塞的，可以异步调用，没有返回值的可以这么做。

3、一般使用什么注册中心？还有别的选择吗？

建议采用注册中心，同时也可考虑使用注册中心、Redis注册中心以及其他注册中心。

该结构以类似树木的形态进行维护，每个节点均通过路径进行标识和访问。此外，每个节点还包含一系列信息，诸如数据内容、数据长度、生成日期以及更新日期等。

4、默认使用什么序列化框架，你知道的还有哪些？

默认采用序列化机制，同时支持Duddo、Java内置的序列化功能。它构成了一种以二进制格式进行数据传输的服务架构，相较于传统的SOAP Web服务，具有更轻量级和更高效的特性。

原理与协议简析：

http的协议约定了数据传输的方式，也无法改变太多：

该协议内容并不繁杂，此处无需过多阐述；所谓协议，其主要功能在于规范数据的组织形式，它要求将请求信息转化为字节序列后发送至接收端，接收端依据协议规则，将接收到的字节序列还原为“对象”，进而执行相应的操作，随后将操作结果再次序列化为字节流，并按照协议规则将其发送回请求端，请求端再将字节流反序列化为“对象”。

5、服务提供者能实现失效踢出是什么原理？

答：服务失效踢出基于 的临时节点原理。

6、服务上线怎么不影响旧版本？

实施多版本并行开发，此过程不会对现有旧版本造成干扰。在系统配置中增设标识，以此实现不同版本的区分。

7、如何解决服务调用链过长的问题？

答：可以结合 实现分布式服务追踪。

8、说说核心的配置有哪些？

核心配置有

9、dubbo 推荐用什么协议？

答：默认使用 dubbo 协议。

10、同一个服务多个注册的情况下可以直连某一个服务吗？

答：可以直连，修改配置即可，也可以通过 直接某个服务。

11、dubbo 在安全机制方面如何解决的？

dubbo 利用token令牌机制来阻止用户绕过注册中心直接连接，同时，在注册中心对用户的权限进行管理，dubbo还提供了黑白名单功能，以此对允许调用服务的客户端进行控制。

12、集群容错怎么做？

在进行读操作时，推荐采用失败后自动切换至其他服务器的策略，系统默认将进行两次重试。至于写操作，则建议采取快速失败机制，一旦单次调用出现失败，系统将立即显示错误信息。

13、在使用过程中都遇到了些什么问题？如何解决的？

1.同时配置了 XML 和 文件，则 中的配置无效

只有 XML 没有配置时， 才生效。

dubbo在启动过程中会自动验证依赖项的可用性，若发现依赖项无法使用，则会引发异常，从而阻止初始化的完成。此外，check属性在默认情况下被设置为true。

在测试过程中，部分服务要么不予理会，要么出现了循环依赖的情况，因此我们将检查机制调整为关闭状态。

为了便于进行开发和测试，我们设立了一个包含所有服务的注册中心。在此情况下，若某个正在开发中的服务提供者进行注册，则可能对消费者的正常运行造成干扰。

解决方案：要求服务提供者仅进行服务订阅，无需对正在开发的服务进行注册。采用直接连接的方式对开发中的服务进行测试。在dubbo标签中，将属性设置为false。

4. 2.x 初始化死锁问题。

当解析到dubbo:时，服务已对外暴露；同时，系统仍在继续初始化其他bean。若此时有请求涌入，且服务实现类中存在对.()方法的调用，由于线程与初始化线程锁的执行顺序不同，将引发线程死锁，进而导致无法提供服务，系统无法启动。

在实现服务时，应避免在服务类中调用 .(); 若不希望受到配置顺序的影响，可将 dubbo: 的属性值设为 -1，这样 dubbo 就会在容器初始化完毕后对外暴露服务。

5.服务注册不上

核实 dubbo 的 jar 包是否存在于指定目录内，同时确认是否存在重复的 jar 包文件。

检查暴露服务的 配置有没有加载

在服务提供者机器上测试与注册中心的网络是否通

检测到无可用服务提供者，表明不存在异常情况。

7.出现” 消息发送失败” 异常

通常是接口方法的传入传出参数未实现 接口。

14、dubbo 和 之间的区别？

当当网在dubbo框架的基础上进行了拓展，增设了服务调用的功能，并对开源组件进行了升级。

15、你还了解别的分布式框架吗？

答：别的还有 的 cloud， 的 ， 的 等。

Dubbo支持哪些通信协议，这些协议各自适用于哪些具体的应用环境，以及它们各自的长处和不足之处？

dubbo采用单一长连接和NIO异步通信机制，这种模式特别适用于处理大量并发的小数据量服务调用场景，尤其是当消费者数量远超提供者时。其传输协议为TCP，支持异步操作，并采用序列化技术。

采用JDK规范的RMI协议进行实现，在传输参数和返回参数对象时需遵循特定接口，依赖Java的序列化机制，并通过阻塞式短连接进行数据交换，数据包大小不一。消费者与提供者的数量大致相当，支持文件传输，采用TCP传输协议。通过多个短连接进行TCP协议的同步传输，适用于常规的远程服务调用以及RMI的互操作性。在依赖低版本的 - 包，java 序列化存在安全漏洞；

基于该远程调用协议，我们采用了CXF进行集成，确保了与原生系统的良好互操作性。这种方案采用了多个短连接，通过HTTP进行传输，实现了同步传输功能，非常适合用于系统集成以及不同语言间的调用需求。

Http协议通过表单提交进行远程调用，其实现依赖于某种技术。这种协议涉及多个短连接，采用HTTP传输协议，处理大小不一的参数，且提供者的数量超过了消费者的数量。在这种情况下，必须确保应用程序和浏览器端的调用能够顺利进行。

集成服务依托HTTP通信机制，实现服务暴露intellij idea cxf，当Dubbo内嵌Jetty作为服务器时，其默认采用该机制，以实现服务间的互操作性。该服务支持多个短连接，进行同步HTTP传输，并处理序列化过程。若传入的参数数据量较大，且提供者数量超过消费者，则对提供者造成的压力相对较大，同时支持文件传输功能。

该协议是依托于 Redis 技术所构建的 RPC 协议，而该 RPC 协议同样是以 Redis 为基础进行开发与实现的。

17、Dubbo 集群的负载均衡有哪些策略

Dubbo平台提供了多种集群策略的实现方式，同时预留了扩展接口，方便用户自行进行功能扩展。

采用随机选择提供者的策略，有助于灵活变动提供者的权重分配。截面碰撞率较高时，随着调用次数的增加，权重分布将变得更加平均。

: 轮循选取提供者策略，平均分布，但是存在请求累积的问题；

: 最少活跃调用策略，解决慢提供者接收更少的请求；

采用一致性哈希算法，确保相同参数的请求总是被导向同一个服务提供者，若某台机器发生故障，可利用虚拟节点机制，将负载分散至其他服务提供者，以此减少对服务提供者状态的大幅波动。

18. 服务调用超时问题怎么解决

当dubbo在调用服务遇到失败时，系统会自动尝试重试操作，总共重试次数为两次。因此，若服务端处理时间超过了预定的超时限制，便可能导致重复请求的产生。例如，在发送邮件的过程中，可能会出现多封重复邮件的发送；而在执行注册操作时，可能会出现多条重复注册数据的插入。那么，我们该如何解决超时问题呢？以下是解决方法。

针对核心的服务中心，需取消dubbo的超时重试功能，并对超时时间进行重新审定。业务处理的相关代码应部署在服务端，而客户端仅负责参数的校验以及对服务的调用，不参与业务流程的处理。此外，还需进行全局配置实例的调整。

<dubbo:provider delay="-1" timeout="6000" retries="0"/>

当然，Dubbo的重试机制实际上提供了非常出色的服务质量保障。其路由策略能够将超时请求导向其他服务器，而非在本地机器上重试，因此Dubbo的重试功能在一定程度上确保了服务质量。然而，在做出综合评估时，务必考虑线上访问的具体情况。

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