GOSIM 大会先是在上海和欧洲两地成功举行，紧接着，10 月 17 日到 18 日，GOSIM CHINA 2024 将要在北京·朗丽兹西山花园酒店隆重举行，这标志着 GOSIM 开源盛会的第三届活动正式拉开帷幕，届时首批特邀嘉宾和引人入胜的讨论主题将会首次亮相，带来令人期待的分享内容！

本次大会安排了多项前沿技术交流活动，围绕六个核心方向展开，包括 Rust 编程语言的应用、应用程序的设计与实现、人工智能模型及配套基础设施的探讨、具有物理交互能力的智能体研究、新一代网络架构的规划以及未来媒体形态的探索等关键内容，同时设置了六次特色实践操作课程和两次编程竞技赛事，为参会人员提供展示技术才华的平台！这里聚集了全球各地献身开源理念的人物、精通技术的权威人士以及富有创造力的实践者，诚邀各位参与这个国际性的集体盛会。

首批海内外重磅嘉宾一睹为快

本次大会继承了 GOSIM 长期以来的优良传统，汇聚了众多国际知名的技术学者，并邀请了国内领先的技术人士共同参与，会议期间将有超过一百场高质量的技术演讲，围绕六个核心技术方向展开深入讨论，旨在为线上和线下的开源技术爱好者们提供 Rust 编程、应用程序构建、人工智能模型及基础架构、实体智能、网络与媒体等领域的实际应用和创新发展。

首批重磅嘉宾阵容已集结！

Gary

创始人

嘉宾简介

这位美国人既是科学家也是工程师，还是企业家兼作家，同时作为工业感知公司的联合创始人参与其中，该公司研制了面向工业机器人的感知软件，该软件在2012年被谷歌公司购买。他曾经投入精力建设开源计算机视觉库，并且围绕这个库撰写了一本著作。

议题

和空间智能

本议题旨在说明即将面世的版本，同时阐述当前在“空间智能”这一领域内的具体实践计划，该领域融合了人工智能与空间中的三维姿态技术。

刘华平

清华大学计算机科学与技术系教授

嘉宾简介

清华大学计算机科学与技术系的一位教授，是国家级杰出青年科学基金获得者，担任中国人工智能学会理事，并且担任中国自动化学会智能自动化专业委员会主任职务。他负责机器人科学与系统领域的主席工作，同时担任《国际机器人研究杂志》的高级编辑。他的主要工作集中在智能机器人的多模态感知、学习以及控制技术方面。

议题

具身协同导航与交互学习

现阶段，变幻莫测的高动态环境给机器人的感知与学习带来了更严峻的要求。多机器人组成的系统提升了协同作业的效率codejock 17，实现了应用上的重大进展，然而，这对群体智能的感知机制、学习理论及其工程实践都构成了极大的考验。本议题针对多机器人协同任务，涉及两大需求，一是适应异构机器人平台在感知与动作能力上的差异，二是适应广域动态场景实现高效且稳定的感知，探讨如何借助异构多机器人的感知和学习能力，达成集群效能提升与行为自发呈现，并汇报相关研究动态。

Bob

NLnet 基金会董事兼董事会主席

嘉宾简介

NLnet 基金会的董事和董事会主席负责指导多个欧盟下一代互联网计划中的 NGI Zero 项目。该人士曾是阿姆斯特丹管理咨询公司 Gendo 的合伙人及共同建立者。自2014年开始，他加入了信息安全公司 Open 并参与其中事务。获得莱顿大学法学硕士学位，该学位为 LL.M.；曾就职于 PwC 和德勤等跨国公司，并担任高级职位；同时也是认证的数据保护专家；积极参与多个国内外机构的活动，比如荷兰数字基础设施组织，担任其董事会成员；还曾担任社会机构的财务主管。

议题

NLnet 基金会：引领开源创新与塑造下一代互联网

本次演讲要介绍 NLnet 的主要任务，说明其发展历程的重要价值，并描绘未来的发展蓝图。

基金会生态系统发展副总裁

嘉宾简介

他于二零二一年成为基金会一员，现阶段担任生态系统拓展主管职位。他起初是汽车程序编制领域的程序开发者，其后转向商务拓展范畴。他曾在某公司、阿里巴巴以及阿里云这些机构供职，于中国地区担任了三年某有限公司的负责人。

议题

SDV - 汽车行业的开放式协作

许多公司把公开协作当作发展的关键，以此来解决当前汽车软件不断增多的难题。通过合作研制汽车软件体系中那些没有特色的部分，能够大幅减少整个汽车系统需要处理的情况和种类。现阶段，SDV小组进步很快，这个话题要讲清楚这个小组的现状。

Ros

AI 基金会执行董事

嘉宾简介

Ros在非营利机构 AI 的子公司CARLA担任负责人，同时兼任仿真环境创设的领导职务。他致力于打造先进的模拟设施，以缩短研发和检测的时间，进而促成自主运作系统的安全应用。他的工作涉及自主运作的模拟、智能科技、三维数字图像识别以及电脑图像技术等多个方面。负责过 CARLA 自动驾驶模拟系统与处理库等重大开源工程。在 Intel 公司担任过自主代理研究总负责人，带领一个松散组织的多领域专家队伍，在虚拟模型和试验技术方面进行创新研究。还作为研究员在丰田研究院（TRI）工作过。

议题

开放源代码模拟在具身智能时代的作用

当前 “具身智能 ”发展阶段，开源仿真平台对于促进创新和加强合作至关重要。本次发言将分析开放软件与封闭软件及接口的差异，着重说明构建高效嵌入式人工智能模拟系统时，必须兼顾操作的便利性和系统的可延伸能力。以 CARLA 为具体实例，议题将着重阐释开源项目如何激发社群互动、推进科研进程，并且给予符合多元科研诉求的灵活资源。

刘少山

深圳市人工智能与机器人研究院（AIRS）

具身智能中心主任

嘉宾简介

深圳人工智能与机器人社会应用研究院嵌入式人工智能部主任，其工作涉及技术、创业和公共政策三大领域。在技术层面，他编写了四部教材，发表了超过一百篇学术文章，并且获得了超过一百五十项自主系统专利。在创业领域，他担任过企业负责人，还在美国、欧洲、日本以及中国等多个国家实施了自主微型移动服务。他同时担任 IEEE 亚洲区主席职务,曾参与世界经济论坛关于 “产业界对政府采购政策的回应 ”的专项工作,负责 IEEE 国际设备与系统路线图（IRDS）中自主机器计算路线图的制定,兼任 ACM 美国技术政策委员会委员,还担任美国国家公共管理学院技术领导小组的顾问。拥有加州大学欧文分校生物医学工程硕士学位,同时获得计算机工程博士学位,此外还取得了哈佛大学肯尼迪学院公共管理硕士学位,即MPA学位。

议题

：赋能商业具身智能的基础设施

这次发言会说明该计划怎样促成 EAI 的市场运作进程。所谓具身人工智能，就是把人工智能技术置入机器人这类物理载体之中，让它们能够感知外界，掌握知识，并且和周边环境进行实时交流，这样做能让机器人更好地适应环境的变化。在接下来的讨论里，要回顾具身人工智能所遭遇的计算难题，也要研究建立具身人工智能计算体系的一些主要探索方向。

吴清云

宾夕法尼亚州立大学助理教授、 联合创始人

嘉宾简介

宾夕法尼亚州立大学信息科学技术学院有一位助理教授,他在微软研究院纽约市实验室从事了为期一年的博士后研究工作,并于 2020 年在弗吉尼亚大学获得了计算机科学博士学位,曾荣获 2019 年 SIGIR 最佳论文奖和 ICLR 2024 LLM agent 最佳论文奖,同时也是某个项目的创建者之一,并且是核心维护人员

议题

：以多智能体对话推动下一代 LLM 应用实现

这是一个面向物理机器人智能的开源软件系统，能够支持构建涉及多个交互式智能体的复杂语言应用，这些智能体可以沟通协作并解决各类任务。本次讨论将阐述该框架，并通报其最新进展和当前研发动态，重点涉及性能评测、系统对接、智能学习与迭代训练，以及如何与既有人工智能体系融合对接等核心内容，同时将剖析该框架的开放性挑战并展望未来发展方向。

郑勤锴

智谱AI 团队的技术负责人

嘉宾简介

智谱 AI 部门的技术主管，主要钻研巨型编程框架的构建。他在 KDD等学术活动中撰写了十余份研究报告，还在 2020 年 KDD CUP竞赛中摘得金质奖章。作为某重要模型体系的奠基人，他在专业平台上收获了逾 16,000 个赞许标记。

议题

：用于人工智能编程的多功能代码生成模型

公布全新开源型号——ALL-9B，该模型源于GLM-4-9B并经过不断优化，属于一款跨语言编程生成工具，显著提升了代码创作性能。单独运用ALL-9B，便能实现代码的自动补全与构建、代码的解析执行、网络信息的检索、函数的调用以及针对版本库的代码咨询等多项集成用途，广泛适用于各类软件开发情形。ALL-9B 在众多公开评测中展现出卓越的表现力。它属于参数量低于 10B 的模型类别，但实际能力却超越了许多规模更大的通用型模型。该模型在计算效率与功能表现上达到了理想状态，堪称最优解。

游凯超

vLLM核心贡献者

嘉宾简介

清华大学软件学院的博士生，在龙明盛教授的指导下进行学习，曾赴加州大学伯克利分校进修。在那期间，他参与了vLLM项目，由Ion教授负责指导。该博士生是vLLM项目的关键成员之一，主要工作集中在vLLM的分布式推理体系构建上。

议题

vLLM：简单、快速且低成本的 LLM 服务

vLLM 是一款高效便捷的大型语言模型推理工具包。本次讨论将简述 vLLM 项目的发展轨迹，提及其背后的开源协作组织，并着重说明众多使用者关注的部分特性。

王良栋

北京智源人工智能研究院自然语言组算法专家

嘉宾简介

二零二二年进入北京智源人工智能研究院，从事自然语言大型模型的培养和相关技术改进，承担了特定时期与后期环节的技术研发任务。此后参与研发智源自主的巨型语言模型体系，并推动该体系的持续公开共享；还是智源其他多个开放计划如某某和某某的骨干贡献人员之一。

议题

中 系列中英双语大模型的构建与开源

北京智源人工智能研究院从创建之初就坚持推动开源和开放，其开源架构囊括了大模型诸多环节。本次讨论将聚焦于系列中英双语的巨型模型，阐述智源在自然语言模型开发方面的成果和开源计划，内容涵盖算法设计、预训练与对齐的算法体系、预训练与对齐的数据集建立及开源发布。

Alan Majer

Good Robot 创始人

嘉宾简介

Good Robot 的始创人，当前正与Linux基金会联手推进一项计划。他早年职业生涯中，曾是一名技术专家和文字工作者，致力于发掘新兴科技和商业新思路。现阶段，他直接投身技术实践，研究人工智能、机器人以及虚拟现实等领域的可能性。作为本地创新社群的重要一员，他频繁出入 .TO 和 等创意场所。已申请了专利，并拥有麦吉尔大学的 MBA 学位。

议题

去中心化技术和下一代平台

数字交互主要依托于中心化系统完成,这类主导性系统正遭遇去中心化技术、智能科技及运算逻辑的冲击——此现象使我们在无遮挡状态下重塑系统、重新掌握信息与体验的主导权成为可能。本次分享将呈现对二十三位投身开放化发展事业的代表人物进行深度交流所获得的认知成果

刘志鹏

字节跳动 PICO XR 技术负责人

嘉宾简介

在浙江大学完成学业，积累了丰富的 XR 技术实践经验。现阶段着重于 XR 与 MR 的业务功能实现和开发，同时负责 MR 软件开发套件的设计与构建。成功引导团队达成 PICO MR 从无到有的关键进展，不断优化 MR 功能并增强其表现，借助 SDK 将多样的 MR 技术提供给创作者，持续健全 VR/AR 创作环境在规范制定方面，是 MR 相关跨领域技术的主要贡献者，积极介入相关标准延伸的拟定过程，另外还负责了多个业务设计的构思与实现，并且着力推动 VR/AR 跨设备开发环境的完善进程。

议题

使用为沉浸式混合现实体验赋能

这个主题包含三个主要部分，分别是，关于 的基本原理，关于 MR（混合现实）的基本原理，以及讨论如何借助 创造沉浸式的 MR 内容。

郑耀威

北京航空航天大学研究员

嘉宾简介

拥有北京航空航天大学博士学位，独立撰写的研究成果发表于 ACL、CVPR、AAAI、WWW 等国际性学术会议，同时负责 AAAI、EMNLP 等会议及期刊的稿件评审工作，个人荣誉包括斩获华为杯数学建模全国一等奖、蓝桥杯全国一等奖，荣获北航榜样称号，并曾获得北航博士新生奖学金。研发大模型训练框架LLaMA的团队，其开源方案收获超过三万个关注，被邀请到人工智能计算论坛、阿里云AI领袖论坛、中国人民大学、智谱AI进行大模型相关内容的演讲。

议题

百变大模型高效训练框架LLaMA

LLaMA 是一个性能出色、操作简便、支持扩展的开源大型模型训练体系，在开源社群收获了三万以上的点赞，引起了国内外许多公司的重视或实际运用。本次交流将围绕大模型高效训练这一主题，深入探讨 LLaMA 的设计初衷与核心构成，涵盖众多大模型的全流程微调技术方案，介绍 LoRA 算法的优化策略与加速技巧，并阐述多种微调技巧的整合思路。

Sé

创始人

嘉宾简介

Rust 生态中广受欢迎的几个开源项目的缔造者与守护者，这些项目专注于线性代数、几何学以及物理学领域。他是某个组织的发起人，致力于推动几何学与物理学在工程学、游戏产业和元宇宙未来的应用。

议题

：向分布式物理仿真更进一步

这是一款专为 Rust 开发的优秀开源物理引擎。在这次演讲里，Sé 将介绍他关于分布式物理仿真的最新发现，同时也会讲解如何借助物理引擎的特殊能力来增强其运行效率。

联合创始人、 Rust 基金会项目总监

嘉宾简介

从 2017 年起就参与 Rust 项目，属于 Rust 编译器团队的一员，也是类型组的成员，担任 Rust 基金会项目的负责人，同时还是 Rust 团体的成员。

杰克·胡伊博士从二零一九年开始参与 Rust 项目，最初为 Chalk 项目贡献力量，随后转向编译器本身的开发工作，他对 Rust 的热爱主要体现在类型体系的设计与探索上，目前同时担任类型团队的共同负责人、编译器团队的成员、语言团队的外部顾问，并且作为领导委员会的成员参与其中。

议题

如何参与 Rust 编译器工作坊

给 Rust 编译器这类项目贡献代码或许相当困难。此议题将借助资料、机制、指南以及疑问/代码，来助开发者一臂之力，从而着手参与编译器的开发工作。

Rust 编译器团队负责人

嘉宾简介

资深软件专业人士和团队管理者，长期致力于提升软件运行速度和内存使用效能。曾为苹果等知名企业效力，显著改善了 Rust 编译器的功能表现，并优化了 pdf.js 的实现方案。凭借对性能监测工具的深入研究和代码精炼专长，他主导了多个核心项目，包括“ ”与“”等关键计划。这位博士凭借在 （其博士研究课题）领域的探索，赢得了极具分量的 PLDI 论文大奖，他同时也是一位充满热忱的师长，因《Rust性能之书》和一系列富有洞见的网络文章而广受赞誉，他的能力还表现在多个项目上，例如能量消耗的计算和对 OS X 的细致研究。

议题：Rust编译器概述

介绍 Rust 编译器的整体形态codejock 17，说明其运作机制，阐述其内部构造，描述其研制历程。

Jane -Lusby

Rust 错误处理项目组负责人

嘉宾简介

Jane 是 Rust 项目里资历深厚的参与者，从 2018 年起就持续投入其中。她在好几个团队里都留下了关键性的工作足迹，比如在 Style 团队。Jane 曾经带领过错误处理专项小组，同时她也是 Rust 基金会董事会的一员，主管合作项目事务。现在她主要在编译器团队工作，目标是在 Rust 编译器里实现本地存储指标的功能构建。

议题

Rust项目贡献者之路

Jane 最早参与 项目便开始涉足多个岗位，曾担任过负责失误管理项目团队的领导者，也作为库与样式构建单元的成员，同时还加入了 Rust 基金会决策机构。在短暂与 June 的合作暂停期间，她重新回到 Rust 编译器项目组，现阶段主要承担本地数据监测功能的设计任务。

这个话题要谈谈她处理身份认同危机、矛盾化解、工作疲惫和形单影只等难题的心得体会。给那些想参与进来的新人，会给出具体指导，突出指导者和同伴的关键作用、不同 Rust 工作组的运作方式，并且说明怎样把一个念头变成有价值的付出。

Ed Page

Rust Cargo 团队开发者

嘉宾简介

Cargo 团队人员，承担管理 toml、Clap 和 Cargo 这些软件包的任务

议题

透过维护者的眼睛：如何让你的贡献更成功

初次介入 Rust 项目、相关工具或依赖库的开发，个体的首次贡献或许效果显著。该议题将基于管理者视角，剖析贡献的流程，旨在阐明其运作机制，并指导如何提升贡献获得迅速采纳的几率。

Tiago

英飞凌科技首席固件工程师

嘉宾简介

获得巴拉那联邦大学（UTFPR）的电气工程硕士学位,从 2017 年开始,他在英飞凌科技的安全互联设备部门任职,担任嵌入式软件工程师,负责设计非易失性存储器的驱动程序,同时负责安全控制器的客户定制和现场升级方案。他积极推广 Rust 编程语言，在协调工具和固件堆栈发布过程中扮演了核心角色，从而帮助 Rust 被实际项目所接纳。他还组织了奥格斯堡 Rust 相关活动，并在其中大力倡导工业界使用 Rust 语言。

议题

Rust 在嵌入式关键系统中的应用：从创新到生产的旅程

新技术的应用在关键系统上，仅仅是决定是否投产的考量点。Rust 有突出的技术长处，不过用于关键系统时，必须有一个周密的规划，包含工具、验证、可追溯性和认证等方面。本议题将阐述英飞凌运用 Rust 进行生产所经历的环节，同时也会指出行业和 Rust 项目仍需弥补的不足之处。

Ali Khan

资深嵌入式工程师

嘉宾简介

独立软件开发者，热衷于 Rust 语言、飞行活动以及电动汽车。负责维护 Rust 的 zbus 库。

议题

JUCR是一个电动汽车充电系统，它采用 Rust 语言和开源技术构建，实现了端到端的解决方案。

构建端到端系统时，涉及软件和硬件整合存在哪些困难？怎样借助 Rust 语言和 zbus 这类开源工具，来开发出卓越的产品？本次讨论将剖析这些议题，同时介绍 JUCR 如何融入开源圈子并贡献力量的有效方法。

六大主题论坛

GOSIM CHINA 2024 的目标是汇聚业内权威人士、学术研究人员和编程人员，一起交流尖端科技的最新动态、实际应用情况以及长远发展方向。

发布六个核心议题，涉及人工智能、物理化智能、Rust 编程语言等开源社区热门议题，这些议题不仅展示了当前技术发展趋势，也突显了开源社区在促进技术革新和行业应用中的关键作用。

你能够接触各行业前沿的学术进展，掌握成熟的工作方法，还可以参与探讨相关技术难题及应对策略，欢迎你前来登记参与。

Rust 编程语言

Rust

App 开发

App

AI 模型与基础设施

AI & Infra

具身智能

AI

下一代互联网

Next

下一代媒体

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限量早鸟观众票抢先报名！

十月十七日至十八日，GOSIM CHINA 2024 将在北京举办

1000 + 一线开源开发者

60 + 海内外资深专家

6 场主题技术论坛 100 +优质内容

2 场黑客松大赛……

大咖云集，精彩纷呈期待您的加入

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gosim.org 专注于开源技术的最新进展，借助技术推动产业发展，聆听专家们的深度解析，和有共同理想的程序员们一起进步。

诚邀您参与，共同相约 GOSIM 大会！

2024 GOSIM 中国官方网站，网址为：gosim.org/zh。

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