为了驱动更高级别的 AI 系统，IBM 也为 z17 开发了 IBM Spyre AI 加速设备。该设备是一款运用 PCIe 连接的专用处理单元，计划于 2025 年的最后一个季度正式发售。依据 IBM 在 2024 年 Hot Chips 论坛上公布的内容，每张 Spyre 设备内嵌了高达 32 个运算核心。z17平台在发布时能够配置最多48张Spyre加速卡，IBM公司打算在未来12个月里将支持数量增加至96张。

Spyre 加速器投入使用后，z17 可以在本地计算机系统上执行原先通常需要借助外部 GPU 集合完成的庞大人工智能任务，例如公司内部的人工智能助手或编程辅助制造应用，因此减少了对外部设备的依赖，同时降低了数据交互时产生的时延以及相关的保密问题。

硬件的运作效果依靠软件来完成。IBM 也宣布了其高端操作系统 z/OS 的后续版本 3.2，预计在 2025 年的下半年推出。按照安排，z/OS 3.2 会为 z17 的硬件人工智能加速特性提供辅助，并且增加业务人工智能功能，以此来提高系统维护的自动化程度和智能程度。另外，这个版本会扩展对新型数据存储方式例如 NoSQL 数据库的支持，同时也会加入对混合云数据管理流程的兼容性，目的是使人工智能软件可以获取并运用更多公司内部的数据资源。

为了改善开发与维护工作，z17 引入了 IBM 人工智能系统中的相关组件。其中，Code for Z 能够协助 COBOL 等老式编程语言项目的升级改造和日常管理。该系统设有智能对话功能。IBM 另外推出了全新的 IBM Z Unite 方案，此方案计划于 2025 年 5 月正式启用，它通过规范化的方式从主机系统内获取性能数据与运行记录，借助人工智能技术加以解析codejock software，其核心目标在于压缩异常的识别周期，快速锁定故障源头，并高效完成修复工作。

安全方面向来是大型主机规划的核心要素之一。z17不但承袭了该平台原本具备的安全特质，还增添了一项创新的安全举措——IBM Vault。这项功能融合了先前获取的技术，旨在大型主机及混合云场景中，完成对密钥、证书和关键访问信息的集中化维护。IBM 还打算借助 Telum II 处理器的性能，开发出新的基于人工智能的数据安全工具codejock software，这些工具能够自动探测并识别平台上的重要信息，进行归类管理。此外，其升级版的威胁侦测系统 IBM for z/OS 同样运用人工智能手段，用以发现可能存在的安全风险以及不寻常的操作活动。

大型主机常被当作过时的技术，却在全球核心业务中发挥着关键作用。调查数据显示，超过百分之七十的财富五百强公司，依旧依靠大型主机处理最重要的业务任务。特别是在金融、保险、医疗和公共服务这些行业，由于对可靠性、处理能力和安全防护有极高要求，大型主机的应用更为普遍。到二零二四年，大型主机市场体量依然十分可观，达到了数十亿美元规模。

当前，云服务开销日益增加，数据安全保护措施不断加强，公司迫切希望借助人工智能技术来发掘关键信息的重要性，因此，大型计算机的作用正在得到重新审视。IBM公司推出的z17产品，也是其对于整体发展方向的说明：致力于提供一种结合紧密、安全稳固、专门满足某些行业特殊要求的本地人工智能设备设施。这种情形与 主导的 GPU 市场和 AWS、Azure、 Cloud 等云服务商的发展轨迹存在显著区别, 体现出不同的策略方向。

参考资料：

://.ibm.com/z17

://.com/2025/04/07/ibm--专为人工智能时代打造的新平台/

运营/排版：何晨龙

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