我花了三个月自学编程，做得俨然有模有样，可老是感觉自己仿若一个骗子。

近期，有一位自学了三个月的开发者，在技术社区抛出了一个引发众多议论的困惑，那就是靠着人工智能辅助，他已然能够做出带有用户认证的网络应用，以及具备实时更新功能的系统，甚至完成应用程序编程接口集成，然而一旦脱离人工智能，就连简单的登录模块都得折腾两三天 。

鉴于这样的情况，他不由得冒出疑问来，“我究竟是在进行编程的学习呢，还是仅仅做到了学会跟AI进行‘对话’而已么？”。

从 “快速出活” 到 “空白恐慌”：一个自学开发者的困境

如开头所说， 的编程之路，始于三个月前自学 。

凭借 AI 工具，他的学习进程可谓 “迅猛”：不但达成了数据库驱动应用的开发，而且达成了实时交互功能——那些于传统学习途径中或许得半年方可掌握的技能，他仅用三个月便将其转化为实际项目 。

然而，那表面光鲜亮丽的成果背后，存在着一种难以用言语表述清楚的底气匮乏。他坦率承认，在其自身项目里codejock 17，占据百分之八十至九十比例的代码源自人工智能生成，并且他个人所做的工作仅仅是“进行理解、做出修改以及开展调试”。

长期下来，这般 “AI 依赖” 所引发的副作用慢慢呈现出来：他能够轻易地领会复杂代码的逻辑，还能够在现有的功能基础之上进行修改以及增添新的特性，甚至能够条理清晰地向他人阐释应用的构架以及数据的流转情况。然而一旦遭遇 “从无到有” 的情形，便会马上陷入艰难的处境之中：面对空白的文件时根本不知道从何处着手，离开 AI 去编写代码连 30 分钟都坚持不了，更不用说去应对技术面试里的白板编程了。

同时，效率上的巨大差距，更让他陷入两难：

在没有 AI 的时候，他去做一个简单的登录系统，这需要耗费 2 到 3 天的时间，在中途也需要不停在谷歌上搜索语法方面的内容，还要去解决报错的问题，最后却往往是以失败作为结束收尾；。

当存在AI进行辅助的时候，同样内容的这个工作呢，他仅仅花费2至3个小时就能够完成，而且呢，对于每一行代码呀，他都是能够理解的。

其他的人瞅见我的那个项目，就会夸赞说“厉害”，然而我心里明白，我仅仅是在给AI提出问题这方面比较擅长罢了。

对于他而言，这般状况等同于“冒名顶替”，鉴于此他常常陷入失眠状态，不断地对自身的学习方法予以质疑：

依赖AI辅助的这般学习途径，往后究竟会不会对我造成不良影响呢？我是不是应当停下，借助传统方式去夯实一下基础呢？

“要如何平衡 AI 辅助和核心能力的培养？”

以招聘者的角度而言，其内心所期望招聘的初级开发究竟该是怎样的一种情形呢，对于AI依赖又能够接纳处于何种层级程度范围之内呢 ？

是否存在和我这般的人，你们初次开始学习之际，也会觉得自身处于在“作弊”这款行为当中吗？ ？

各种各样的问题，全都变成了焦虑产生的源头，所以他决定在上面发布帖子进行询问。

来自开发者群体的回答：“放心，你不是骗子”

有这样一个疑问，它宛如一颗石子，于开发者群体当中激起了层层的涟漪，这涟漪不断扩散：从拥有 7 年经验的资深工程师开始，到 FAANG 大厂的员工也算在内，再到曾经担任过部门负责人的行业老江湖那里有涉及codejock 17，不同背景状况的从业者纷纷都分享了各自的观点，如此一来，一场围绕 "AI 时代如何学编程" 的讨论就这样渐渐展开了。

“安心，于实际工作里头，没人切实从零起始去编写代码。”一位具备7年工作经历的工程师率先破除的焦虑当中的一个。这位开发者宣称，真切的开发情形下，要么采用他人弄好的模板，要么依据遗留代码或者现有代码库来开发，“‘从零开始’自身就并非行业的常态”。

在他的认知当中，编程基础确实有着相当重要的地位，然而基础最关键的并非是“记住某一种语言的语法方面的细微之处”，而是“解决问题时所运用的思维模式”，就像怎样去分解需求、规划逻辑那样，至于不同语言在内存分配上的差异这类知识，“懂得其背景情况会有一定的帮助，不过在日常工作里很少会运用到”。

有一位老兵，其任职经历是部门负责人，并且有着长达15年的经验，却从一个角度提供了建议，这个角度是职业发展，而且给出的建议更具现实性 。

他点明，那种依靠AI/模板迅速完成工作的开发者，实际上归属于“模板搭建者”这一群体，这类人员大多是自由职业者或者自学成才的出身，适宜去做外包、宣传页网站、基础电商站等项目，“年薪大概能够达到10万美元” 。

但要是期望去追寻更高的收入，那就必然得转向 “架构路线” 了：“得明白‘怎样塑造模板’，并非仅仅是‘运用模板’；不单单是会去调用 API，还得能够设计 API、搭建 API；甚至于能够为公司内部的工具进行 SDK 的开发。” 在他的认知里，这般的架构能力才是 “高薪密码”，“在这部分深入钻研，年薪可以达到 20 - 40 万美元”。

另外，有一位开发者，其来自 FAANG 大厂，他带来了一线企业的趋势判断，他明确表示，“AI 驱动编程是未来，我们公司正在大力推进”，这让不用过度焦虑，然而他也点出了一个现实问题，“短期内面试还是要准备”，在他看来，算法题考核仍是目前行业评估工程师的主流标准，“近几年不太可能消失，想找工作还是得练” 。

事实上，其进行提问一事背后，有的是一个正被技术予以重构的根本命题，那便是，当人工智能能够即时生成出代码后，程序员所具有的价值该以怎样的方式重新去衡量呢？

还好，开发者社区给予的回馈基本上给他吃下了一颗定心丸，那就是：“你并非骗子，你仅仅是行进在行业演变的前沿位置”。不过，也存在有人进行提醒：在享受 AI 红利的这个阶段，依旧需要投入相应的时间去理解底层逻辑、系统设计以及调试方法，这是因为存在这样一种说法，即“工具能够替代劳动，然而却无法替代判断”。

正如一位网友所总结的那般：“未来并非归属于仅仅会编写代码之人，而是归属于能够善用工具去解决问题之人。” 或许，所需追寻的，并非是舍弃 AI，而是怀揣着对于技术的真切理解，与 AI 一道协同成长。

参考链接：

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关于活动分享，2025全球机器学习技术大会也就是ML-大会的北京站，会在2025年10月16日至17日，于北京威斯汀酒店举办。这个大会有着12大主题，还有50多位来自海内外的专家，主要聚焦点在于大模型技术以及应用变革等方面。详细情况可参考官网，官网链接是https://ml-.org，当然也可以点击原文链接查看 。

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