1.1 什么是 AI？

或许你大概听闻过，那个在生态里最为流行的AI应用制作框架啦，它能够让搞开发的人员轻轻松松地把大语言模型也就是LLM跟数据、工具以及业务逻辑融合到一块儿，继而构建创建出厉害强大的AI应用哟。而这个AI呢，恰恰就是那个团队专门为Java编程人员打造的“for Java”呀。

它并非单纯地进行从 到 Java 的翻译，而是依据 生态（特别是 Boot）重新构建设计的一整套企业级 AI 集成框架，其目标在于：

能够使得 Java 方向的开发者，如同其他开发者那般，以快速且安全以及可维护的方式，去构建有 AI 增强效果的应用程序 。

1.2 为什么 Java 开发者也需要玩转 AI？

多数人都认为intellij idea swing，于AI应用开发范畴内，采用是最为适宜的抉择，甚而诸多Java工程师或许会觉得：“AI乃 的领域，我用不上。”。

但现实是：

然而，AI它恰恰是起着连接作用，连接那企业级的Java系统，以及前沿的AI模型，是做连接的桥梁 。

1.3 AI 与 的异同

作为堪称生态的”人工智能开发瑞士军刀“，它以具备模块化、拥有高灵活性而著名，然而人工智能在企业级场景里所呈现显示出独特价值状况，其核心差异如下：

对比维度

AI 优势体现

特点

技术栈适配性

从原生角度就对Java技术栈予以支持，其API设计契合编程习惯（涵盖注解、依赖注入方面），能够直接去复用Java的成熟库（像是JDBC、POI这类），并不需要进行跨语言的协作。

按照基于相关构建的情况，依靠某些特定的、具有一定地位和作用的生态工具，Java团队需要在原本的基础之上额外去维护相关服务 。

生态集成

同 Boot、 Cloud 深度进行融合，能够把 AI 能力直接嵌入 CRM、ERP 此类现有系统，防止出现系统重构情况，使得老系统快速拥有AI 能力 。

要借助 HTTP 接口同 Java 系统进行对接，这会增添跨服务调用的复杂度，还会增加故障点。

[]

有利于将自身支持制成可打包成为 JAR 包的样式，或者能够制作成原生镜像的样式，且这种样式能够毫无缝隙地去跟 K8s 等企业级别的环境实现某种程度上的对接intellij idea swing，并且这种对接后的状态跟现有的应用运维体系保持一致 。

依靠虚拟环境，于企业级运维里兼容性是比较弱的，跨环境进行部署的时候容易出现依赖方面的冲突。

学习与迁移成本

Java 的开发者，并不需要去学习全新的范式，能够对技术积累进行复用，模型进行切换的时候，仅仅只需要修改配置，代码的复用率是很高的。

要掌握，以及，特有的概念，像是Chain、Agent，跨语言团队沟通时成本很高哦。

简单说： 更适合研究和原型， AI 更适合生产环境。

1.4 开发前准备工作1.4.1 大模型选型

多厂商模型由AI借助统一接口予以支持，切换时无需对代码作出修改，结合2025年最新的生态支持情况，推荐选型像下面这样如下：

模型类型

代表产品

适用场景

优势说明

海外主流模型

GPT-3.5/4/4o/5

通用对话、代码生成

生态成熟，支持复杂 工程，适合原型验证

3

长文本处理（10 万 + ）

上下文窗口大，金融法律文档分析场景适配

国产开源模型

阿里通义千问 QwQ-32B

企业级部署、成本敏感场景

国家超算平台给出免费的一百万分试用机会，其参数量达三百二十亿，性能近乎接近大模型 。

Chat

代码生成、数学推理

原生支持 AI 依赖，国内访问延迟低

本地部署模型

+ Llama 3

隐私敏感、离线场景

支持 部署，适配嵌入式向量数据库查询

选择类型的建议是，在进行测试的阶段，优先去使用通义千问QwQ - 32B这个（免费的额度）产品，而对于生产环境而言，要依据合规的要求来挑选阿里云或者企业版 。

当然，存在着众多可以供选择的大模型。海外的模型，由于某些缘由，我们或许没办法直接去使用，然而，AI喵已经为大家消除了这些阻碍，请扫描文章最下方的二维码，。

1.4.2 阿里云百炼

涉及到本系列教程所将运用的、由阿里百炼平台予以提供的大模型，须知需要您前往阿里百炼平台去注册账号。其注册的地址是： 。

https://...com/

完成注册之后，登录控制台，在左侧的秘钥管理那里，能够创建 API - KEY，如此一来，在应用里就可以使用它了。

1.4.3 本地项目搭建

组件

最低版本

推荐版本

说明

JDK

17

21（LTS）

就AI而言，其版本为1.0.0 + ，这需要JDK 17+ 才能运行，而且JDK 21 就支持虚拟线程对AI任务调度进行优化 。

Boot

3.2.x

3.4.5

要跟AI版本相匹配，像AI 1.0.2就得适配Boot 3.4.5 ，这两者之间存在适配关系 。

构建工具

Maven 3.6+ / 8.0+

Maven 3.9.6

推荐 Maven 管理依赖，通过 BOM 统一版本控制

开发工具

IDEA 2023+

2024.2

安装 插件快速创建项目

可选依赖

20.10+

25.0.0

用于本地部署向量数据库（如 ）或 模型

这部系列教程运用的是maven父子项目，每一个章节都被当作一个被放置于其上的子项目(模块)，全部版本都会采用符合基础环境要求的推荐版本。

  ...
  21
  
  1.0.2
 
  
  3.4.5
  
  1.0.0.3
  
  2.0.51
  ...

...

    
        

            org.springframework.boot
            spring-boot-dependencies
            ${spring-boot.version}
            pom
            import
        
        
            org.springframework.ai
            spring-ai-bom
            ${spring-ai.version}
            pom
            import
        
        
            com.alibaba.fastjson2
            fastjson2
            ${fastjson.version}
        
        
            com.alibaba.cloud.ai
            哎呀，这外国名字组合（Spring）、人工智能相关概念（AI）、中国企业相关元素（Alibaba）、启动器相关事物（Starter）以及。
            ${spring-ai-alibaba.version}
        
    

...

    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-web
    
    
    
        com.alibaba.cloud.ai
        spring-ai-alibaba-starter-dashscope
    
    
        org.projectlombok
        lombok
        true
    

本章节会于其中配置AI基础环境，所选择的乃是阿里云百炼平台。

spring:
  ai:
    dashscope:
必填的api - key为${AI_BAI_LIAN_API_KEY}，需在操作系统环境变量里进行设置，设置好后重启IDEA才会生效，这是因为IDEA启动时会对该变量进行缓存 。
      chat:
        options:
          model: qwen-plus
首先，存在这样一个值，其范围处于0到1之间，并且，该值越大就意味着所生成的结果在随机性方面表现得越强。其次，要是针对的是一个聊天场景，那么在这种情况下，这个值能够设置得大一点。最后，倘若涉及的是一些严谨的规划，那么此时呢，这个值是可以相应地设置得小一些的。
          temperature: 0.7

// 章节零一/src/main/java/com/凯发苗/章节零一/应用程序.java。
@SpringBootApplication
@Slf4j
public class Application {
公共的、静态的、无效的、主要的、可执行的方法，其参数为一种包含字符串条目的数量化元素（有序容器）时（此处的字符串条目即指以字符串形式呈现。
将Spring应用运行起来，使其执行Application类中的内容，且运用args这个参数， 运行SpringApplication上的run方法 。
    }
}

如果项目能正常启动，那么说明基本环境已经搭建好了。

接着要预告的是下一章，这里所说的下一章是第2章，它的标题为《核心API入门 —— 使用 与大模型对话》，句号。

在下一章中，我们将深入 API，学习：

准备好了吗？我们下一章继续！

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