1.1 什么是 AI？

对于你而言，或许已然听闻其相关信息之（于生态范畴里面在时下最为流行的，专门针对AI应用开展开发工作所倚仗的框架），借助它，开发者能够以轻松的状态intellij idea 2025，把大语言模型（LLM ）跟数据、工具以及业务逻辑相互结合起来，进而成功构建出具备强大功能属性的AI应用。而所谓的AI，确切来讲，正是该团队专门面向Java开发者精心创制的那个“for Java” 。

它并非单纯地进行那种将其翻译成Java的操作，而是依据特定生态（特别是其中的Boot），重新开展设计工作的一整套专门用于企业级的AI集成框架，其目标在于？

使 Java 开发者，也能够如同开发者那般，迅速地、安全地、具备可维护性地去构建人工智能所增强的应用程序 。

1.2 为什么 Java 开发者也需要玩转 AI？

好多人感觉，关于AI应用开发，采用那个东西是挺好的选法，甚至于好些Java工程师或许会这样觉想：“在AI应用开发层面，哪有AI相关技术我插手进来有所作为或施展身手的份儿，再说我也用不上。”。

但现实是：

是AI，它成为了连接企业级Java系统的桥梁，且还是连接前沿AI模型的桥梁。

1.3 AI 与 的异同

身为生态里被称作“AI开发瑞士军刀”的存在，因模块化以及高灵活性而闻名，然而AI它在企业级场景当中呈现出独特价值，核心差异是下面这些：

对比维度

AI 优势体现

特点

技术栈适配性

原生对 Java 技术栈予以支持，其 API 设计契合编程习惯，此编程习惯涵盖注解、依赖注入，能够直接复用 Java 的成熟库，这些成熟库诸如 JDBC、POI，并且无需进行跨语言协作。

架构以基于为基础来构建，其依赖诸如这类生态类型繁多的工具，因此而言，Java团队不得不另外去从事相关服务的维护工作。

生态集成

和Boot、Cloud深度交融，能够把AI能力直接嵌入CRM、ERP等现有的系统当中，防止系统重新构建，致使老系统快速拥有AI能力 。

要借助 HTTP 接口同 Java 系统相互连接，进而提升跨服务调用的那种复杂度，以及增设故障点。

部署与运维

其具备被打包成 JAR 包给予依托支持的性能展现，或者能够以原生镜像的形式实现，在对接 K8s 及其他企业级环境时毫无缝痕，并且与现有的应用运维体系保持一致。

它依赖虚拟环境，在企业级的运维当中，其兼容性比较差，跨环境进行部署的时候，特别容易出现依赖冲突。

学习与迁移成本

对于Java开发者而言，不需要去学习新的范式，能够进行技术积累的复用，模型切换的时候，仅仅只需要修改配置即可，代码复用的比率高。

需去掌握，以及那些特有的概念，像是Chain、Agent这样的，跨语言团队它进行沟通的时候成本是很高的。

简单说： 更适合研究和原型， AI 更适合生产环境。

1.4 开发前准备工作1.4.1 大模型选型

以统一接口的方式，让AI对多厂商模型予以支持，做到无需对代码进行修改就能实现切换，再结合2025年最新的生态方面的支持，给出如下推荐选型：

模型类型

代表产品

适用场景

优势说明

海外主流模型

GPT-3.5/4/4o/5

通用对话、代码生成

生态成熟，支持复杂 工程，适合原型验证

3

长文本处理（10 万 + ）

上下文窗口大，金融法律文档分析场景适配

国产开源模型

阿里通义千问 QwQ-32B

企业级部署、成本敏感场景

国家超算的平台，给出免费的一百万个试用机会，参数量达三百二十亿个，其性能接近于有体量的模型。

Chat

代码生成、数学推理

原生支持 AI 依赖，国内访问延迟低

本地部署模型

+ Llama 3

隐私敏感、离线场景

支持 部署，适配嵌入式向量数据库查询

在进行选型挑选之时，就其建议提供指导如下，于测试的阶段之中，需优先去使用通义千问QwQ - 32B，此为免费额度范畴之内的选择，而当处于生产的环境要求之上时，要依据合规方面的相关要求，从而去选阿里云亦或是企业版可供选择。

自然，可供选择的大模型会有多得多的，海外的模型鉴于某些缘由，我们大概没办法直接予以运用，然而AI喵已为大伙排除了那些阻碍，请扫视文章末尾之处的二维码。

1.4.2 阿里云百炼

本系列教程呀，会运用阿里百炼平台所提供的大模型呢，这就要求您前往阿里百炼平台去注册账号哟。注册的地址是：

https://...com/

注册完成之后，登录控制台，在左侧秘钥管理那里，能够创建 API-KEY，如此一来，我们便能在应用里使用它了。

1.4.3 本地项目搭建

组件

最低版本

推荐版本

说明

JDK

17

21（LTS）

需要 JDK 17 及以上版本，AI 1.0.0 + 版本，JDK 21 对虚拟线程进行优化，从而支持 AI 任务调度，安排。

Boot

3.2.x

3.4.5

得跟AI版本相匹配，像AI 1.0.2要适配Boot 3.4.5 ，是这样的情况 。

构建工具

Maven 3.6+ / 8.0+

Maven 3.9.6

推荐 Maven 管理依赖，通过 BOM 统一版本控制

开发工具

IDEA 2023+

2024.2

安装 插件快速创建项目

可选依赖

20.10+

25.0.0

用于本地部署向量数据库（如 ）或 模型

该系列教程运用maven父子项目，每一个章节当作一个子项目（模块），并放置于之上。所有的版本会采用基础环境要求所推荐的版本。

  ...
  21
  
  1.0.2
 
  
  3.4.5
  
  1.0.0.3
  
  2.0.51
  ...

...

    
        

            org.springframework.boot
            spring-boot-dependencies
            ${spring-boot.version}
            pom
            import
        
        
            org.springframework.ai
            spring-ai-bom
            ${spring-ai.version}
            pom
            import
        
        
            com.alibaba.fastjson2
            fastjson2
            ${fastjson.version}
        
        
            com.alibaba.cloud.ai
            春之季人工智能阿里巴巴启动器达什范围，句号。这并非正常语句，仅。
            ${spring-ai-alibaba.version}
        
    

...

    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-web
    
    
    
        com.alibaba.cloud.ai
        spring-ai-alibaba-starter-dashscope
    
    
        org.projectlombok
        lombok
        true
    

在本章节里，将会于其中去配置AI基础环境intellij idea 2025，而所选择的是阿里云百炼平台。

spring:
  ai:
    dashscope:
应用程序编程接口密钥：${人工智能白莲应用程序编程接口密钥} # 必须填写，在操作系统环境变量里设置此变量后，重启集成开发环境才能产生效果。由于集成开发环境启动时会缓存该变量 。
      chat:
        options:
          model: qwen-plus
这个值处于0至1的区间内，其值越大表明所生成的结果随机性越显著。要是应用于一处聊天场景，那么这个值能够大上一些。倘若使用在某些严谨的规划当中，那么这个值能够设置得小上一些。
          temperature: 0.7

// 章节01/src/main/java/com/凯发妙/章节01/应用程序.java。
@SpringBootApplication
@Slf4j
public class Application {
静态的公共的 void 类型用于主函数的方法，其参数为字符串数组类型的 args  。
SpringApplication进行执行，执行特定指令，那个指令的具体内容是Application.class，同时还携带args参数，以此来运行执行操作，完成运行。
    }
}

如果项目能正常启动，那么说明基本环境已经搭建好了。

以下是下一章的预报内容：第二章有一个标题叫做《核心API入门 —— 使用 与大模型对话》 。

在下一章中，我们将深入 API，学习：

准备好了吗？我们下一章继续！

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