一、 介绍

我是名为Java的工程师长达多年，先前也编写过一些简易的程序，伴随AI的进展，后续运用会日益增多，如同Java一般，涉及环境配置以及项目依赖冲突相关有可能会遭遇一些阻碍 。

知晓了，其具备较强的能力，它整合汇拢，有包管理工具conda以及环境管理方面的功能，能够如同管理Java项目的依赖与环境那般从容不迫地进行管理。

它具备这样的功能，可达成环境级别的隔离，能够如同运用Maven去管理Java项目的依赖那般精准无误，还能够将不同项目依赖库版本冲突的问题予以解决 。

二、 下载

官方下载：

官方提供了两个下载版本：

与 的关键差别在于预先安装的内容以及安装包的大小，然而它们的核心环境管理工具（conda） ，还有功能，是全然相同的 。

下面是具体区别：

从Java的角度去理解，它类似于那种预先安装了完整开发栈的Java IDE，比如说IDEA，或者是针对Java的某一款，它自身携带了好多你有可能会用到的库以及工具，像是，Maven，还有，JUnit，以及集成方面的，数据库工具等等，开箱之后就能够使用，适合于较快地开启企业级别的项目，然而其体积是比较庞大的。

而就如一个处在特定条件下（仅安装了JDK以及Maven或者命令行工具）的轻量级Java开发核心包，它仅仅给出了最为基础的运行与构建环境（涵盖java、javac、mvn等）。我们得手动去编辑pom.xml/build.文件，以此来确切声明并下载项目实际所需的依赖库（像Core、JUnit等）。虽说它更为轻量、更具灵活性，然而却需要手动进行依赖配置。

如果电脑资源足够，建议下载 ，省心。

确定版本后，再对应下载符合你 Mac 的版本

前面两个是M芯片，后面两个是Intel芯片。

径直下载便行，虽说标记的是3.13intellij idea 2025，这意味着base环境是3.13啦。无需忧心环境兼容性，Conda的核心优势里有一项是强大的环境隔离以及版本管理能力的哟。不会对创建别的版本环境造成影响，像3.9，通过conda命令指定=3.9就能创建准确版本的环境呢。后续的所有开发都会在这个隔离环境当中开展呀。

此次进行的下载，是针对64位的，基于英特尔芯片的，大小为776兆的内容 。

如果官网访问不了，可以使用国内清华大学开源软件站：

https://.tuna..edu.cn///

三、 安装

运行安装包，按照提示进行安装就好了。

最后安装完成：

查看安装的 conda 版本，使用命令 conda -V

逐一罗列出intellij idea 2025，处于当前被激活状态的环境里，所有已经完成安装的包，以及它们各自所对应的版本，运用命令conda list来实现：

查看所有环境，使用命令 conda env list

四、 启动

安装后应用程序叫 ：

点击启动：

本次启动

终端会自动启动环境

稍微等上一阵子，随后便会自行在浏览器里进行开启，其默认进入的是当下用户的home路径 。

新建文件夹

然后：

选择内核：

然后就可以开始编写代码了：

倘若需要进行关闭操作，那么直接将网页予以关闭便可，代码是被存储于本地电脑的文件夹之中的，无需为此担心会出现丢失的情况。

五、创建 conda 环境

本次以一个 开源项目 Qbot 为例：

项目建议 .8、.9，但本地 环境已经是 3.13 了：

如此一来，便能够运用 conda 去创建一个环境，该环境是 3.8 的环境，或者是 3.9 的环境。

创建conda环境，使用如下命令：

开始进行conda创建，创建一个名为Qbot的环境，该环境中的Python版本设定为3.9 。

切换环境，使用：

conda activate Qbot

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