今天星舰第十一飞圆满收官，没想到黄仁勋也闪现到了现场。

原来，黄仁勋亲自前往德州的星际基地，在冲天的星舰旁边，其目的是把一台刚制造出来的新「核弹」交到马斯克手上 。

这便是许多人从一年开始直至如今所期盼的，DGX Spark，它是可以用于个人的具备强大功能的人工智能超级计算机 。

而这一情景，使得所有资深科技爱好者刹那间 DNA 产生反应了，仿若回到 2016 年。那时，马斯克仍是相关的联合创办人，尚未与奥特曼关系破裂，老黄亲手将全球首台 DGX - 1 超级计算机送至他们刚创立公司的办公地点。

黄仁勋当时开玩笑地说：

要是这属于那唯一进行出货操作的产品，那么该项目的造价便会高达 20 亿美元了。 。

那台「20 亿美金的大家伙」后来开启了整个大模型时代。

第二年 就公布了一种新的神经网络训练架构 。

再被抓住这次的新突破，引领建造出来首个GPT模型，一切皆建立于英伟达的超级计算机之上。

过去了 9 年，马斯克变成了全球首富的常来之客，黄仁勋曾掌管过全球市值排名第一的公司 。

然而英伟达此次所交付的那般的DGX，已不再是那种庞大无比之物，而是一台能够放置于你桌旁的所谓“性能怪兽”。并且又一次是以极为酷炫的方式宣称：一个属于每一个人的AI超算时代，正是从这里起始了。

预先透露一点信息哇，APPSO 的 DGX Spark 同样是在行进的途中啦，接下来会为大伙带去更多关于体验方面的详细情况呢，还请满心期待哟！

讲真的，这台 DGX Spark 的成品状态下dnastar key，能够成功与老马实现交接动作，着实是存在不小难度的 。

从今年 1 月于 CES 上凭借「 」之名令人惊艳地亮相，英伟达连续错失了原本预定的 5 月以及夏季发布日期，始终未曾出货 ，这长达大半年的等待，让众多人心里不停地打鼓，诸多开发者甚至于感到或许要彻底跳票了 。

虽说官方对此一言不发，然而行业内的种种猜测均指向了其焦点所在，也就是 Grace GB10 芯片 。该芯片堪称「合体金刚」，其 GPU 部分，即我们所熟知的与 5090 显卡同款架构的部分，早已准备妥当，可是与联发科共同研发的 Grace CPU 部分，在生产进程上却长期未能跟上节奏，进而拖累了整个项目 。

故事「万事俱备，只欠 CPU」，没料到竟然发生在了英伟达的身上 。

如此一来，当 M3 Ultra Mac 这类竞品借着高内存带宽吸引众人目光之际，这台来得晚且比最初传闻价格贵了 1000 美元的 DGX Spark，它还值得我们去等候吗？

答案是：绝对值得！ 因为它玩的路子，特立独行且直击痛点。

历经漫长的大半年等待，DGX Spark究竟因何具有独特魅力dnastar key，被称为「香」呢？APPSO则会引导带你去回顾过往的相关情况。

整台机器的灵魂，是Grace GB10 超级芯片。

它把一颗具备20核的采用ARM架构的Grace CPU与一颗实力强劲的GPU封装于一处，进而构成了一颗超级芯片，它能够给予高达1（千万亿次）的AI计算性能，使得你于桌面上便可体验到数据中心级别的澎湃动力 。

而DGX Spark尚存在着一种具有强大威力的手段，此手段为，中央处理器与图形处理器借助 ，。

-C2C技术实现无缝连接，共享一个内存池，该内存池巨大，为128GB，且是统一的。

这个连接技术，其带宽是传统那种第五代PCIe的，确切来讲是整整5倍，如此便确保了数据于CPU和GPU之间，能够几乎不存在延迟地高速流转 。虽说它的内存带宽，也就是273GB/s，在纸面上远比不上Mac M3 Ultra的819GB/s，但英伟达所秉持的思路是「大力出奇迹」 。

于AI任务里，特别是在跑大模型之际，所具有的能将整个模型一次性装入内存的那般巨大容量，其具备的战略价值远远超过了单纯的带宽数字，这就表明你能够直接在自身的桌上，顺畅地运行一个拥有高达2000亿参数的超大语言模型，却不需要实施复杂的模型切分 ，这样的体验，没有其他用处 。

GPU配置了第五代张量核心，其支持FP4/FP8这种超低精度格式，该GPU性能相较于上一代FP8时提升了5倍 。

这仿佛是赋予了 AI 计算一种如同「涡轮增压」般的模式，使得推理速度急剧飙升，并且能效比令人极为惊叹。

单台不足乎？DGX Spark尚置入于®-7 200 Gb/s网络接口 ，你能够简便自然地把两台装置相连接，构成为一个存有256 GB共享内存的微型集群 。

英伟达宣称，这般类别的组合的的确确足能够去应对高达4000亿参数的称得上巨型的模型 ，而这已然是超出了个人开发者凭借自身能力能够去想象的那种极限 。

不考虑硬件，千万不要忘了英伟达颇为厉害的护城河，就是那软件生态。DGX Spark预先安装了完整的 AI 软件栈，这里有 CUDA 库，还有各种各样的 NIM 。

微服务， 所有的事物都整合于定制的DGXOS（基于 ）之上 ， 为你做好了调校 。

这表明你无需再耗费时间去折腾兼容性，打开箱子就能直接步入战斗之态，这针对开发者来讲，时间成本的节约难以估摸，。

这场在星舰基地上演的「世纪交接」，只是一个开始。

于10月15日起始，DGX Spark会经由英伟达官网以及全球合作伙伴正式展开发售，其价格大概是4000美元 。宏碁、华硕、戴尔、联想等差不多所有PC巨头均已在第一时间予以跟进 。

讲真的哟，这个价钱相较于一开始所承诺的那3000美元而言，贵出了1042刀呢。这价格跟顶配的Mac M3 Ultra也差不多啦。不过呢，它们的定位可是全然不一样的哟：DGX Spark预先装置的是DGXOS那个（基于啥啥啥的）系统，没办法去安装啥啥啥或者macOS系统，它纯粹就是一台专门为AI开发者以及硬核玩家所准备的“战斗机器”呀。

它具备这样一种魅力，即你哪怕花费高达4000美元，所获得的那却是一种能力，什么样的能力呢 ，是具备可以在本地能够驯服多达2000亿参数的大模型的超绝能力，并且还有另一状况，就是背后整个CUDA生态给予的全方位全力支持，而这样一种魅力以及背后的这些条件，对于那些有着特定需求的专业人士而言，包括那些需要在自身本地去处理敏感数据的专业人士，还有追求极致性能的专业人士或者是想要完全掌控自身一套AI工作流的专业人士来说，其对应的所付出那么些价格实际上反而相当具有竞争力 。

对于这样一台，优点与缺点都极为显著突出的「偏科生」，你持有怎样的态度呢？关于这台设备，你还期望知晓哪些具体细节呢？同样欢迎在留言区告知我们 。

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