今天，扣子2.0 正式上线，让 Agent 跟进一步。

它解决的到底是什么问题。

回首往昔的这一年，我们目睹形形色色无数的聊天机器人，它们变得越发聪慧起来，然而却始终只是停留在那对话框之中，句号。

虽它们具备给予建议的能力，虽说它们拥有撰写方案的本事，虽讲它们有着回答问题的才能，然而它们却极少切实将某一件事情推动进展直至完成 。

不是结果，而是答案被你得到；不是交付，而是灵感被你获取。于是，人仍旧在执行、协作以及持续跟进这些最耗费精力的环节陷入困境。

有种程度上犹如会的扣子2.0 的出现，像是回应这个长期被忽略的断层，。

要是AI真的打算步入职场，进入到具体的工作流程当中，那么它究竟应当去充当什么样的角色，又需要去承担多大程度的责任呢。

有几点思考，跟大家分享一下，欢迎大家评论区交流。

1. 扣子2.0做了什么？

比如说，先讲讲那最为关键的两个变动，其一为Agent，括号里是技能，其二是Agent Plan，也就是长期计划。

Agent本体而言，是将特定工作流予以封装，使其成为可复用模块，同时，把工具调用逻辑进行封装，也使其成为可复用模块，并且，把最佳实践加以封装，同样使其成为可复用模块。

若举例而言，一个营销文案技能并非单纯的文本生成那般简单，它实则涵盖了特定营销模型框架，还涉及调研工具调用，并且包含合规检查的一整个完整流程。其中的情况就如同把老员工所拥有以及积累下的各式各样的经验，进行一系列如收纳、整理等操作后，打包成为一个U盘，新员工只要将这个U盘插入，便能够直接派上用场，进而发挥其作用。

特别要谈到的是技能商店，在那里，你能够上传自身所拥有的技能，同时，也能够去下载他人的技能，如此一来，在一定程度上达成了隐性职业经验以代码形式的流转，再看技能商店，确实有人将自己名为“投资机构观点”的技能挂在上面售卖，而且每月调用该技能是要收取8元费用的。

若是讲增强的是单点能力，那么Agent Plan所处理的便是解决长链路任务的自动化方面的问题。

通常情况下，传统的AI交互往往呈现为“一问一答”这种被动模式，然而Agent Plan却能够让你去进行设定一个像是“运营账号涨粉”这样的长期目标，随后AI会自行对任务予以拆解，接着制定相应策略，并且按照周期来执行 。

2. 为什么说它从聊天进化成了做事？

以下这种情况，就得提及AI行业当下持续进展着的一项关键转变，这转变是，从遵循指令朝着目标导向进行转变 。

曾经运用AI时，你得表述为“帮我撰写一篇有关AI工具的文章” ，如今使用扣子2.0来着，你仅仅需要讲出“我要在30天之内借助AI工具内容实现涨粉1000” ，其余的都交由它去处理便可。

在这种转变的背后，是AI开始承担一部分项目管理职能，它不再仅仅是执行工具，而是能够自主进行规划，主动开展沟通，持续进行迭代。这已经超越了传统意义里的“助手”范畴，更像是一个初级的项目经理。

我回忆起在上周的时候，和一位从事自媒体工作的朋友进行了交谈，他讲道，最让他感到头疼不已的并非是撰写内容，而是选题、排版、发布以及数据分析这样一套流程环节。现如今看起来，扣子2.0完全能够接管这些工作任务 。

3. 的本质：把经验变成可流通的货币

这个功能最让我兴奋的一点，是它重新定义了经验的价值。

往昔之时，一位资深HR所具备的核心竞争力乃是那种览人众多而形成的直觉，一个金牌销售所拥有的绝招是对于客户心理的精准把握。这些隐性知识极难被予以标准化，极难被进行复制。

然而当下，人力资源专员能够将面试技巧包装成人才筛选技能，销售人员能够把谈判经验转化为客户说服技能。这些经验并非被禁锢在某个人的脑袋里面，而是转变成了能够进行交易的数字资产呢。

我于技能商店之中，瞅见一个名曰“花叔的自动化写作”的Skill，点击进入后发觉，乃是将我先前撰写的文章风格予以分析之后所生成的。进行了一番试用，写出来的东西实在是有着我那种风格特点，而这篇文章同样是借助这个Skill辅助生成的。

这使得我联想到一个更具深度的问题，当经验能够被包装成为技能，职业壁垒会出现怎样的改变，？

以后可能不是我会做什么，而是我有多少个高价值Skill。

4. 长期计划：AI开始承担项目管理职能

倘若讲要使AI变得更为专业，那么长期计划功能会令AI变得更加主动。

传统的人工智能交互如同打地鼠那般，你提出一个问题，它就回答一个，然而扣子2.0具备的长期计划功能，能够让你设定一个目标，人工智能会自行制定路线图并且去执行它。

这般主动型协作，将工具与同事间的界限给模糊了，它并非是被动地等候指令，而是会思索接下来要做些什么codejock xtreme toolkit，以及怎样能够做得更出色，。

想起先前运用写文章，时时都需再度给出上下文，阐释我的写作风格。如今拥有了长期规划，AI会牢记我们先前的约定，甚而能够依据数据反馈对策略予以调整。比方说它发觉我的测评文章在周二发布时数据更为理想，便自行将发布时间全都改换为周二了。

5. 这对行业意味着什么？

在扣子2.0里存在着这样两个功能，这两个功能，事实上回应了AI行业当中的一个核心痛点，这个核心痛点是，怎样去做到让AI从仅仅懂有知识转变成为能够会付诸实际行动去做事情 。

往前数的两年时间里，针对大模型的竞争codejock xtreme toolkit，主要都聚焦于“谁更赋有智慧”这一方面，像参数规模、推理能力以及多模态等诸如此类的要点。然而，扣子2.0所实现的升级清晰地显示出，竞争的关键之处正朝着谁更能够将事情妥善完成的方向转变。

本质上，也是通用Agent的表现。

这致使我回想起去年所推出的Agent ，那时我认为那个设计极为精巧，然而实际运用起来却依旧太过繁杂，普通用户根本无法驾驭 。而扣子2.0将这个概念予以简化，无需撰写代码，无需懂得工程，仅用一句话便能够生成技能 。

与之进行对比的GPTs，能够瞧出其中的不同之处。GPTs更近似于那种经过定制化处理的聊天机器人，然而扣子2.0却是能够独立自主地达成任务的智能体。

6. 从工具到底座

站在更深的层级去看，扣子 2.0 所怀揣的野心，或许并非仅仅局限于去打造一个更加好用的 AI 工具，而是有着想要成为 AI 时代操作系统的想法，句号。

为什么这么说？

因为它正在构建一个技能生态。

开发者具备开发技能的能力，普通用户拥有使用技能的权利，企业能够定制私有技能。如此这般的生态一旦构建而成，便会催生出网络效应，使用的人数越多，技能就越发丰富；技能越是丰富，使用的人数也就越多。

字节自身所具备的优势体现于其生态整合的能力，扣子2.0能够毫无缝隙地对接飞书、抖音、剪映等诸多产品，设想一下，你于飞书之中设定一项“季度销售目标”，扣子会自行拆解任务，生成PPT，制作宣传视频，甚至借助抖音进行投放，这已然并非单纯的工具，而是成为了一个完备的生产力平台。

还有，我留意到了这么一个微小的细节，那看似普通的扣子编程平台已然转变升级成为了云端的Vibe开发平台。

这表明，从技能展开研发直至进行部署的整个流程，均是于它所构建的生态层面达成，开发者无需去切换多种工具，便能够将自身经验转变为可供再次使用的技能。

写在最后

在试用完扣子2.0之后，我所拥有的最大感受便是，关于AI Agent的竞争，正在从“模型能力”这个方面转向“生态构建”这个方向。字节跳动通过它自身的产品矩阵以及用户基础，在这一场竞赛当中已然占据了有利的位置，。

可对于我们普通的人而言，更为关键重要的是思索考虑一个问题，当人工智能能够进行经验的封装，还能够自动去执行长期的任务，那么我们的核心竞争力究竟是什么呢？

我觉得，可能是那些无法被封装的创造力、判断力和同理心。**

AI能够协助你去编写代码，然而却无法帮你抉择做什么样的产品，它能够帮你撰写文案，可是却不能帮你寻觅到能够打动人心的角度 。

所以，与其担心AI抢饭碗，不如思考如何用好这些新工具。

真正的生产力提升，永远来自人与工具的协同进化。

如有侵权请联系删除！