5月21日，腾讯于腾讯云AI产业应用峰会上透露，公司之中，是有85%的程序员运用腾讯云代码助手的，这款助手将整体编码时间给缩短了40%。此代码助手在今年4月有过升级，新推出了软件开发智能体Craft，这使得AI编程工具的用途，朝着自主开发方向，迈进了一步。

这称得上是近日AI厂商推广编程智能体或者AI代码助手的案例当中的一个，加入智能体技术以后，更多的AI代码工具还不断地在持续面世，不久前推出的代码AI智能体Codex，这个智能体设有一个输入框以及提问、编码两个按钮，CEO奥尔特曼表示“像这样的一类工具能够让一个人开发出的软件数量令人感到兴奋”，谷歌还推出了能够优化通用算法的智能体。

已有应用AI代码工具的情况，致使腾讯着手思索是否要对工作流程作出变更，腾讯云副总裁吴运声告知记者，AI生成代码在腾讯代码里所占比例有显著提高，其团队也正使用AI代码助手。吴运声对AI代码工具使用后是否要调整工作流程或者推动技术人员转型表明，公司正在探讨此话题，“（AI代码助手）对个人来讲提效极为显著，然而这个变化出现之后，最终还是要达成组织提效的目的，组织是否需要因为个人提效或者开发模式改变而开展些许配套工作，我们的确在思索。”。

一般来讲，智能体的能力是建立于大模型之上的，然而与大模型一问一答的表现形式相比较而言，智能体能够更为主动地去执行任务以及解决问题。不但AI代码工具正在融入智能体能力，而且大模型厂商也在促使智能体技术被应用于更多的领域之中。在5月21日的时候，腾讯云把大模型知识引擎升级成了智能体开发平台，依据RAG（搜索增强）技术，这个平台针对企业的非结构化知识能够自动生成问答之类的内容，从而供企业打造专属的智能体。

在此之前，智谱智能体于今年3月发布，该智能体能够一边进行推理，一边开展搜索，它还曾注册小红书账号，经发现其在14天内收获了5000名粉丝。5月的时候，京东推出了智能体2.0codejock skin builder，京东云相关负责人表示， 2.0正在助力企业生成专业数字员工，智能编码助手的代码采纳率超过了40%。

就智能体技术现存状况而言 ，吴运声向记者表明 ，智能体技术仍处于发展进程 ，复杂任务的自我规划在诸多情形下尚无法妥善达成 ，当下智能体开发不存在清晰明确有区分度的路线 ，底层却会运用形形色色的模型。还有智能体开发者告知记者 ，智能体技术正处于发展阶段 ，预估在数十步较为复杂的工具调用方面 ，今年能够实现90%的准确率 ，在很大程度上达到能够投入商业使用的状态。

5月21日，腾讯在近期推出大模型产品频次加快的情况下，一口气放出包括混元3D场景模型以及有着即将开源倾向的企业级混合推理模型、多模态基础模型等几个大模型产品预告codejock skin builder，且不少模型包含多种参数版本，而除了开发智能体技术外，大模型厂商正是通过像这样推出新的模型来参与竞争的。举个例子，存在计划进行开源的企业级混合推理模型，其面向AI工作站的版本，参数处于7B至14B之间，这里的B代表10亿，面向AI服务器的模型，有激活参数量为13B的Dense即稠密模型版本，还有MoE也就是专家模型32B参数版本，而即将开源的端侧混合推理模型，其参数在0.5B至4B之间。

并非只是单纯比拼单一模型参数量以及性能，而是提供更多版本，其背后既存在应用场景方面的需求差异，同时也有关于分配算力的考虑。在今年5月举办的业绩交流会上 ，腾讯高管表示 ，伴随用户推理需求的增长 ，推理token（词元）需求相较于之前预计的更多 ，AI需求已然超过GPU资源（所能提供的算力） ，公司在推理效率上还有诸多可优化之处 ，并且能够定制不同大小的模型 ，以此来节省GPU资源的使用。

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