AI在动画领域的应用正在受到越来越广泛的关注。

今年四月，日本的电视台把有着“首部AI动画”这个名号的番剧《双子姐妹》上线了。紧接着，讲谈社、东映动画等公司在月底的时候宣布拿出亿日元来投资初创的AI公司，目的是为了支持关于动漫内容创作方面的技术开发。

迪士尼、皮克斯、育碧等，越来越多的国际头部公司，都正把AI深度融入创作流程。皮克斯联合创始人Edwin更是直接表示，「AI改变动画是技术发展的必然」。

此结论并不难领会，相较于需受实拍限制和约束的真人影视特性来说，动画生产所具备的全数字化流程，与AI有一种天然的适配性，其发展潜力主要展现于以下这些方面。

在最开始的时候，这两者于流程兼容性方面展现出更为出色的表现。动画制作并不需要去协调演员这样的因素，也不需要协调场地这类物理方面的因素，AI能够毫无阻碍地接入从概念设计一直到渲染输出的各个环节。

其次，动画制作存在产能方面的刚性需求，特别是在国内，以「年番」作为代表的内容形态，要求保持持续的高产出。传统情况下，需要花费数周时间才能完成的分镜或者场景，借助AI图生视频、自动中割等技术，能够被压缩为数小时，进而大大缓解产能压力。

但对于身处动画行业一线的从业者来讲，AI技术的发展并非像外界所料想的那般，去颠覆现有的制作流程，业内当下对于AI技术没办法独立生成影视级内容有着明确共识，商业动画领域也依旧需要大量人工进行干预以及修正，特别是在处理高模或者精确绑定时，AI的使用流程繁杂并且耗时。

但是，如同传统流程之中也需要玛雅、达芬奇等多种软件互相协同那般，AI正作为一种提升效率的工具，被广泛运用于当下的流程。一开始，它被应用在前期美术环节作为概念设计的参考，一直到如今，AI工具在中后期制作里同样能够提高效率。最近，玛雅内部也增添了AI动画工具。

除此之外，鉴于传统番剧商业模式存在的局限性，致使国内动画行业利润连续保持走低的态势。对于绝大多数的动画企业来说，单纯从事B端生意以此获取制作费用的生存状况变得越发困苦艰难，从客观角度来看，也满怀意愿去探寻更具成效的降低成本的方式，甚至借助AI技术所带来的加成来尝试新的品类以及新的商业模式。

于这篇文章里，我们把视线集中在那些于AI技术进行过实践，且在走出动画制作范畴之外还存在拓展情况的公司。就像他们所讲的那样，「尽管当下还没办法判定盈利节点以及未来空间，然而在变革降临之前，得先去拼抢一次机会。」。

更新工作流

早在两年前初次登场之后，一些被称作「首部AI动画」的作品，就开始陆陆续续地出现了。当年在国内，比如说腾讯视频推出了《魔游纪人工智能辅助篇》，B站在胶囊计划第二季推出了AI转绘短片《宿敌》。

那一阶段里，具有非常强烈技术探索属性的AIGC动画，更多的仅仅是指在生产流程里特定的环节采用了AI工具。以前面所说的两部作品作为例子，前者的重点在于对已经完成好的动画影像展开AI重绘，类似于加上一层「AI滤镜」，而《宿敌》是把真人实拍内容借助动捕技术加上AI进而转制达成动画化。

紧跟近两年，Sora、Vidu、即梦以及可灵等视频大模型，还有前中后期各类工具，接连不断地涌现出来，在此情况下，AI在动画生产制作的具体环节，有了更多的参与，于是，AI动画开始分化出不同的发展路径。

对于一方面而言，文生以及图生视频的工具，促使了大量的、属于「纯AI生成」范畴里的个人创作，还有AI广告、AI短剧得以呈现。而针对另一方面来讲，一些居前的动画公司，着手开展基于自身美学体系去训练角色专属LoRA的行为，或者把其他各类AI工具嵌入到自身工作流内，甚至对工作流实施重置。

这种技术方面的变革，跟商业动画领域的发展所需，达到了高度的契合状态。在专业的动画制作这一情形之下，明确有着分工，还有标准化的流程，这是确保出品能够稳定且处于可控范围内的关键要素呀，所以生产管线的优化设计，以及工程管理能力，一直以来都是动画公司的核心竞争力呢。

于2015年的时候，娃娃鱼动画在获取千万级Pre - A轮融资以后，便开启了工业化转型的道路。出于规模化发展的考虑，以及鉴于杭州具有技术人才资源方面的优势，在第二年的时间，创始人潘斌做出决定，公司要自行开展研发，去打通涵盖制片管理、OA行政以及财务系统的一体化技术中台。

近年来，AI技术兴起，娃娃鱼依靠既有技术团队迅速给以回应，然而鉴于市场迭代速度极快，便毅然决然放弃自研模型路线，转而采用更为务实的API集成策略，就是借助接入比如图像生成、声音处理、视频编辑等各类AI工具，把它们整合起来从而形成全新的工作流。

于制片管理这一层面而言，AI技术的发展对动画公司倒是有所助力，借助云计算所拥有的算力存储方面的优势，将传统制作里的资源调配难题给有效地解决掉了。

如娃娃鱼依据已有的制片体系搭建了「上云众包」模式，借由云端平台达成内部多地域团队的高效协同。一些公司凭借阿里云、腾讯云、华为云等云服务商的技术支持，也达成了更深入的云端协作能力，此种情况对于投资大、参与公司多、制作周期长的动画电影项目尤为有益。

当前正在热映的国产动画影片《时间之子》sketch layout，被称作是业内首部「全流程于云端达成」的长篇动画电影。诸如灯光、特效、渲染这些以往仅能按照线性推进的环节，如今均可进行并行处理。更为深远关键之处或许在于，全新的制片管理方式以及制作流程能够使全球范围内的艺术家便利地参与到项目协作之中，为动画创作增添新的生机与活力。

黑岩科技同样设有技术中台，其亦表示，「团队对于新事物接受程度颇高，且会较为激进地将其应用于产线，亦会切实于工作之中产生收益。」。

黑岩成立于2013年sketch layout，那时它就开始运用如今才在动画领域广泛应用的3D建模软件，还是最早一批使用虚幻引擎的动画公司。2023年初，黑岩着手把AI应用于实际业务，围绕短平快的内容，逐步以AI为核心重新设置了一个工作流。

具体而言，AI工具于实际应用这块，显著削减了试错成本，像单日能够生成数百个设计方案以供导演去筛选，还能够借助AI开展灯光预演之类的事儿。在模型制作这一方面，AI工具能够迅速生成三视图并且转化成基础模型，切实解决了中初级模型师造型能力欠缺的问题，并且能够快速提高模型资产的制作效率。

然而，黑岩在使用AI工具时遇到了一些问题，这就如同过早应用尚未普及的事物那样。比如说，外包公司一般不支持源文件的读取，也不支持源文件的修改。生成式AI因为没有中间环节，所以也面临着类似的问题。

所以，当着手制作精度要求更为高的项目之际，动画公司更多情形是于原本既定的工作流程里融入AI工具，而并非全然依靠AI。

切入新赛道

受访者大多觉得，于B级番剧创作里，AI达成了全流程涵盖，从一开始的概念设计，到资产管理，再到分镜脚本生成，最后借由图生视频技术达成全片制作。

在当下现存的番剧制作情形里，AI 的应用依旧处于那种尴尬的状况之中，没有办法对工作流进行全面地重新设定。那个来自游戏行业的「抽卡」术语，被借过来用在描述 AI 生成内容时所具备的不确定性以及反复去尝试的特性方面。

这一困境因市场需求的极化而被强化，当下能够立项的，一种是对制作水准有着极高要求的S/S+项目，另一种是投入体量极低的内容，只有具备强大组织能力、资金实力以及完整技术体系的头部公司，才能够持续获取项目机会，并且只有当足够多的项目并行运作时，人员方可实现高效流转。

对于那种规模是中等投资的作品，并且特别是原创的作品而言，其既没有办法去获取充足的宣发资源从而跟头部作品展开竞争，同时还很难在成本控制这方面和超低成本的内容相互抗衡。

娃娃鱼先前试着跟平台交流沟通，给出了在保留原画师去画出关键帧的情形下、基于AI应用的中间路线，也就是这中间的帧补间由AI来完成，尽管精度大概只有人工的六七成，不过制作成本能够下降50%以上。然而对方清楚地表态当前不太需要中腰部方面的内容，纵使成本降低了意义也不是很大。

这，正是基于，市场的缘故，才致使，这类产品，在当下，极存活；潘斌，总结称。并非，技术层面，存在困境。

因传统番剧盈利空间持续变窄，致使整个动画行业新项目处于减少状态，即便 AI 可提升产能，当下却并无项目予以支撑，于这种情况下，一些动画公司开始结合 AI 在产业实际运用时所具备的特征，在其他存在发展潜力的品类当中探寻新机会。

举例来讲，以娃娃鱼动画作为例子，公司当下正在筹划，把至少30%以上的资源，朝着AI短剧这个新兴的赛道去进行转移，与此同时，整体朝着制片以及创作端这个方向予以转型。

这一战略转型是基于其三个关键判断形成的，首先呢用户对于短剧内容的需求存在着持续性，并且AI技术有效实现了对动画制作在成本以及周期方面瓶颈达成突破，其次短视频平台的流量倾斜促使动漫用户规模实现了快速增长，第三就是传统ToB模式的天花板已经显现的情况下，急需开拓新的内容形态。

潘斌承认，这是一个颇为沉痛的转变进程，然而鉴于市场处于变动之中，我们必定得去实施一些变更，转变其一呈现在心态调适方面，涵盖直面C端用户的偏好，以及要研习把控更多流量思路，另一方面则是要开展成本管控，劝导团队不可再依照往昔番剧制作的高水准来要求预算投入。

娃娃鱼目前把它的AI动画产能划分成两条线，有一个十人左右的制作团队，这个团队有导演、美术、编剧等基础角色，此外，还有一组构成项目组，是由IT部门和宣发运营团队组成的。

有部分动画公司，它们在短剧领域着重布局，且还研发了全流程AI短剧生产工具，旨在达成从剧本生成直至成片的智能化生产，对此我们也有所了解。

其工作原理，首先是借助大模型生成故事大纲以及角色设定，接着为每个角色创建涵盖形象、性格、音色等特征的专属LoRA模型，随后自动生成分镜脚本，再通过图生视频技术完成场景构建，最终通过音频驱动达成角色口型匹配，经后期剪辑输出成片。

需留意的是，于这整个流程之内，仍旧是要有着专业创作者来把控的。比如说，在剧本那个阶段的时候，是需要资深编剧去调整人物关系的；在分镜生成了之后呢，是要人工去标注运镜方式以及角色动作的；到了后期，还得进行专业的剪辑以及音效处理的。

洞察了AI动漫短剧的发展趋向，一部分漫画公司、版权平台等新的参与者被吸引进入这个领域，他们借助AI工具来补足动画制作方面的能力，进而使得行业生态得到了进一步的充实。比如说中文在线于2025年设立了AI动漫部，当前它借助AI能够把成本降低到大概四五十元，综合效率提高了50%。

调整经营思路

目前，动画行业已然步入深度调整阶段，以往的商业模式正渐渐失去效用，部分公司已然着手积极探寻变革之路。于当下的行业环境之中，诸多动画公司将AI看作是转型的机遇，纷纷对经营思路予以调整。

部分进行了战略转型的动画企业，凭借多年积攒的数字资产，与在制作方面具备的能力，同科技公司达成了深度合作，而后逐渐从内容制作方朝着技术服务商进行升级。

如上述所讲的，从事研发生成式AI短剧工具的公司，其名称都从「文化传媒有限公司」变更成了「科技有限公司」，除此之外，还涉足游戏、教育、智慧文旅等多个领域，试图紧跟时代风口来打开收入新增量。据了解，从今年三四月开始，这些工具就已经实现了对外销售，部分产品已开始盈利。

处于测试AI动画进程里的娃娃鱼，也摸索出了具备可能性的变现方式。那商业广告合作项目，是它过去鉴于顾虑定位紊乱、制作成本异常高昂才予以拒绝的，如今因AI的发展应用而变成了考量探究之对象。

例如，其和某快消品牌合作的AI广告内容，采用的是年框模式，要确保每周都进行更新，50条AI动画会划分成S/A/B不同成本等级。这类项目既能凭借客户预算去覆盖技术测试成本，又能够验证市场对于AI内容的接受程度，制作成本跟全人工流程相比较，能降低至十分之一甚至二十分之一。

但潘斌着重指出，这类内容不会进行长期投入，核心是会回归到内容创作以及IP孵化里面。在他的想法中，AI短剧能被看作是一种IP孵化的新途径，“这种具有高流量形态的产品能够快速接触到用户，在打造起影响力之后能够再一步步拓展到其他形态的开发”。

这同样需要对AI创作进行更深入的规范，要是缺少了明确确实的资产版权以及IP归属，那么后续的延展开展就必定会遭遇隐患，就像之前GPT - 4o遭受到滥用的「吉卜力风」那般样子的情况，它加快了消费者对于这类风格的审美疲劳，在实际的事实这点上损害了版权方的权益而且。

基于这样一种状况，从致力于去打造自有IP方面来看，哪怕人工智能深度参与到创作过程当中，然而终归还是需要人工再度给予创作以及修订。故事创作的情形也是如此这般，说白了人工智能仅仅只是起到辅助的工具作用，核心的创意构思以及版权归属依旧得由人类创作者进行把控掌握。而此项情况同样也是各个动画公司已然具备的优势所在之处了。

在IP衍生开发这个领域当中，能够看到越来越多的AI技术被应用。比如说若森，早就已经在使用《不良人》IP里的形象去训练AI工具，目的是为了给衍生品的设计以及开发做好准备，而奥飞呢，把基于IP的AI玩具当作重点布局的方向。

AI技术深入应用的情况下，行业人才结构正发生深刻变化。对这些动画公司来讲，AI技术最大帮处是，降低了从业门槛，缩短了人才培养周期，弥补了非美术背景制作人之表达鸿沟。黑岩技术总监嘎嘎强调，「这是最重要的，因最短缺的就是人才。」。

能看到的是，那些具备着更为增强的从全局进行设计的思维、创作者思维的人士，并非仅仅是技能高超精湛的手艺人，会于未来推开呈现了动画这一载体可以有的表达的进程之门。并且，也唯有那家有着更为强烈的探索精神以及主动谋求变化的动画公司才能够取得契机。

如有侵权请联系删除！