那当“AI辅助编程”不再仅仅成为一个附加功能，而是摇身一变成为IDE的底层架构逻辑时，开发工具届时又究竟会进化成怎样的形态？工具又会变成何种样子？将会呈现出什么样的状况？

然而答案并非是，进行将AI塞入IDE的行为，而是要运用AI去对IDE自身实施重构，这便是AIR，也就是AI IDE from。

AIR 是什么？

AIR 是 从零打造的全新独立 IDE，核心理念包括：

快速上手：三步体验 AIR 的 AI 原生流程

Air属于一个智能代理开发式环境范畴，此环境能使你把编码相关任务赋予AI代理当作委托事项，并且在将任务委托出去的整个过程之中，始终维持对于工作的掌控态势。它的核心要点是紧紧围绕“定义任务”以及“审查结果”这两个大的环节，这种环境是适宜用来进行人机协作的开发场景的。

一、安装与首次运行

当下仅仅支持macOS，（/Linux版本计划于2026年予以推出）。在首次启动之际，需要登录你有效的订阅账号，完成此项操作之后进入欢迎页面。

二、打开项目

支持两种方式：

首次开启项目之际，Air会针对是否信任代码提出询问，（执行代码存有风险，仅可信任可信源头）：

三、定义任务

和AI代理以聊天这种模式去交互，一步步地把任务需求得以明确。能够输入表达清晰的那类任务描述，臂如“给订单模块增添分页查询功能，对于每页支持十条数据”，并且去将上下文补充完整，好似“依照src//.py”。

准许，规划样式，使该人工智能先产出执行规划，而后逐个渐渐详细化任务。

在任务配置中，可以设置：

（任务配置包含执行环境、AI 模型和权限模式）

权限模式：

（通过 @ 菜单引用符号intellij idea 2026，或选中代码添加到任务）

添加上下文的方式包括：

也可以选中代码片段，直接添加到任务中。

四、运行与任务管理

任务状态包括：

能够支持多项任务同时并行开展运行，比如说其中一项任务是进行测试的编写intellij idea 2026，而另外一项任务则是对 Bug 予以修复，并且它们之间不会相互产生干扰。

五、审查与提交变更

在 标签页中，通过差异面板查看 AI 修改的内容：

你还可以点击行号旁的图标添加评论，像代码审查一样反馈意见。

六、进阶功能：MCP 服务器集成

能借助 Model （MCP）去连接外部的工具（像是数据库、API 服务），配置的路径是，粘贴 JSON 配置便可启用。

→ AI → MCP

{  "mcpServers": {    "alphavantage": {      "command": "uvx",      "args": ["av-mcp", "YOUR_API_KEY"]    }  }}

示例：连接 Alpha API

总结

Air以智能代理和可视化交互的方式，降低了开发者与AI协作的门槛，其核心流程清晰明了，是这样的，是通过智能代理，以可视化交互方式，做到的，进而降低了开发者与AI协作的门槛，并且核心流程展示得清晰明了。

定义任务，结合上下文，进行逐步引导，配置执行环境与权限，平衡效率与安全，审查并提交变更，确保代码质量可控。

有着多任务并行、MCP扩展以及本地快照等能力相配合，Air为复杂项目的协作，提供了更为高效、可控的AI开发体验。

官网：

https://air.dev/

文档：

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