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近期有一项工作发表了，该工作开发了“AI”intellij idea 2026，它达成了从idea到paper“端对端”的自动科学发现、这是在计算机领域只需进行干实验的工作，同时还实现了专业级的“同行评审”。

而且它所产生的成果顺利经由“科研图灵测试”，有一篇论文在顶级会议（ICLR）的双盲评审中通过，要知道，总共投稿了3篇，其中1篇通过，不过出于伦理方面的考量，主动将其撤回。

它代表着概念性的突破，且随着基座模型的进步，还有算力投入的增多，存在可预见的发展余地，有希望极大地加快科学发现。

人工智能框架的总体情况介绍，通过提出想法，进行创新性检验，分层次开展实验部署，进行数据分析与展示，撰写论文，以及进行质量评估。

AI 实现与人类专家相当的论文评审水平。

通过双盲评审的AI 论文样例。

随着基座模型有了进展，随着算力投入逐渐增加，AI 的产出质量变得越来越高。

该项工作的通讯作者，是of的Jeff Clune ，以及AI的David Ha等研究人员 ，2026年3月25日在线发表在了。

(s):

在实验部署这个环节，依据数据反馈情况去优化初始的 ideaintellij idea 2026，甚至是生成全新的 idea，这有望进一步提升其产出的水平，特别是创新性的那种层面。或许能够借助“”所驱动的“”这种机制来达成。

另外，在未来的时候，把具身系统引入进来，从而实现“湿实验”的能力，这将会带来科学探索能力的跃迁。

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