软件简介：

数据科学是一种多学科的方法，通过分析方法、领域专业知识和技术的融合来发现、提取和浮出水面的数据模式。数据科学包括人工智能、数据挖掘、深度学习、预测、机器学习、优化、预测分析、统计和文本分析等领域。

软件介绍：

数据科学是一项团队运动。数据科学家、公民数据科学家、数据工程师、企业用户和开发人员需要灵活和可扩展的工具，以促进协作、自动化和分析工作流程的再利用。但算法只是高级分析谜题的一部分。为了提供预测性见解，公司需要加大对分析模型的部署、管理和监控的关注。智能企业依靠支持端到端分析生命周期的平台，同时提供企业安全和治理。TIBCO®数据科学软件帮助组织更快地创新和解决复杂问题，以确保预测结果迅速转化为更佳结果。

开发端到端 AI 解决方案

从数据准备到模型构建，到部署和监控，TIBCO 数据科学软件允许组织自动化平凡，并创建由机器学习 （ML） 算法推动的业务解决方案，从而解决现实世界中的问题。启动您的应用程序开发与预建模板。

为每个人启用数据科学

发挥整个团队的创造力，将公民带到专家面前。保持透明度、安全性、版本控制和可审计性。结合AutoML、直观的拖放工作流程和嵌入式 Jupyter 笔记本，使创建和共享可重复使用的模块变得简单。运行Spotfire 分析的工作流程，将 ML、数据、流程和人员聚集在一起，创建操作解决方案。

简化复杂性和速度创新

云服务、框架和开源技术（如 Python 和 R）可能复杂且令人难以忍受。TIBCO 数据科学软件简化了跨混合生态系统的数据科学和机器学习。使用 TensorFlow、圣人制造、认知、认知服务等来协调开源的复杂性并创建创新的解决方案。了解更多或启动AWS 实例今天。

操作数据科学和 ML 管道

许多组织难以将分析部署到生产环境中。随着数据漂移和模型的衰减，能够在边缘或直接在业务系统中监控、重新培训、改造和自动部署新的分析模型，使您能够理解并根据值得信赖的结果采取行动。

加快物联网项目

结合TIBCO Flogo®和 /或TIBCO® 流式软件，组织可以使用更新的深度学习、预测、规范、AI 和分析技术创建创新管道，这些技术可以在任何边缘设备、网关或微控制器上运行。发现新的商业机会、收入来源和资产货币化，以获得持续的竞争优势。

使用受信任的分析

要信任您的分析，请从受信任的数据开始。Wth TIBCO®数据虚拟化和TIBCO EBX™软件，我们提供一套完整的功能，以实现当前和未来的业务目标。TIBCO 为金融、医疗、保险、制造和制药等行业的企业治理提供广泛支持，包括 ISO 9001、FDA 21 CFR 第 11 部分和 GxP、GDPR 和 CCPC。