最近在浏览相关网页时，我偶然发现了一个 2015 年的 viz，它将一只公鸡图形矢量化并转换为多边形，以满足可视化公鸡不同部位的需求，如下所示：

图：图像多边形化的示例

看到这个例子之后我接着去了解创作思路，通俗的讲就是将一个图形转换成矢量图，然后生成对应的坐标和路径，再根据坐标和路径创作出多边形图。

整个创作过程中，难点在于坐标和路径的生成。各个高手也研究了很多方法来实现，比如 +R, +, +, + 等等。我测试了所有的方法，最后采用了 + 的方法，因为它比较稳定，效果也比较好。当然这中间也填了一些坑，后面会讲到。

图形矢量化

这里我们以上面的公鸡图像为例，创建该图像的多边形图像。

首先，对图片进行截图，然后使用或其他熟悉的工具把公鸡剪出来并保存为新图片，如下：

图：剪切结果示例

然后在 中打开新建的图片，在图片描摹旁边的下拉选项中选择高保真照片，然后点击蒙版sublime text图片路径，即可完成图形的矢量化并生成坐标，设置如下：

图：图形掩码设置示例

经过上述操作后，会为图片生成很多锚点，每个锚点都有一个坐标，这些坐标就是我们的应用程序希望得到的，如下：

图：图像矢量化结果示例

接下来我们需要对图片的锚点进行分组，以达到我们的可视化目的。这里我们简单的将其分为上、前、中、下四个部分，然后使用套索工具进行选择和分组。

选定每个组后，需要将图片地图设置为多边形sublime text图片路径，并在URL中设置组名。以下是下半部分分组的示例。其余部分的设置类似。

需要注意的是，使用套索工具的时候，不要选中图片的边框，否则边框也会产生坐标，导致在创建图形时出现问题。

图：分组示例

分组完成后需要将生成的坐标和相关信息复制过来，此时可以在顶部的文件下拉栏中选择另存为web-格式，进入预览界面，点击预览后会弹出默认浏览器并自动打开页面。

图：预览界面示例

在弹出的浏览器页面中，有该网页的源代码信息，其中包括坐标、群组、路径等，这时候就需要将其中的内容复制过来，也就是以 开头的信息，如下：

图：图片网页源代码示例

将复制的内容粘贴到文本编辑器中。注意有些坐标太长，所以在源代码中会被换行。对于网页来说，这种换行是可以正常识别的，但是在之后要用到的软件中，这些被换行的坐标无法被正确处理，导致导入的坐标数量大幅减少，最终图形无法在浏览器中正确显示。

这个地方困扰了我很久，师傅们的讲解中也没有提到这个细节，所以大家一定要注意。

图：转线坐标示例

在换行过程中还有一个细节需要注意，每组坐标都是成对出现的，每对坐标之间都有空格隔开，处理的时候一定要注意空格问题。

换行过程完成后，每行都以area开头，以href结尾，如下：

图：处理换行结果示例

图像坐标处理

经过上面一系列的处理，我们就可以得到图片的锚点坐标了。接下来我们需要应用工具，将结构相似的数据集自动转化为可识别的横纵坐标，以及路径、分组等信息。

之前也针对R等工具测试过高手写的代码，但不知道哪些细节没有把握准确，导致最后的效果不理想，最终还是选择了软件来实现。

(.cn)是一款数据分析软件，在国外挺火的，价格也很贵。当然它有14天的免费试用，可以拿来测试一下效果。意外的是14天试用期过了，我再次申请测试，又获得了14天的试用期，不知道是bug还是福利，有兴趣的朋友可以试试。

如果您是第一次使用，需要下载安装并申请试用，试用完成后即可打开软件，此时需要打开专家提前制作好的工作流程文件（后台回复工作流程即可获取文件），会出现如下数据处理流程：

图：数据处理流程示例

然后将文本中处理好的坐标数据复制粘贴进去，如下：

图：数据粘贴示例

接下来点击运行，或者按快捷键+R，执行工作流，得到以下结果：

图：数据流处理结果

进口

经过上述步骤，之前的公鸡图形已经完全转换成可识别的坐标了，直接点击.tde就可以打开处理后的数据集，数据结构如下：

图：数据集结构示例

然后，进入视图创建阶段，如下：

图：视图创建示例

最终的视图如下所示：

图：视图创建效果示例

以上就是在 中对图形进行多边形化的全部过程，熟悉之后，创建起来非常简单快捷。理论上，只要能在 中正确矢量化图形，就可以用上述方法在 中对其进行多边形化，而且不会受到原图形分辨率的影响。有兴趣的朋友赶紧尝试一下吧。

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