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如何利用ChatGPT创建高效Midjourney图像生成提示模板

发布时间:2025-04-20

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有人已经总结出能够用于图像生成的模板。在本文里,我们会展示怎样依据个人的使用情况来创建这些提示,这样能使生成的提示具有更高的可控性。

sketch suffix_sketch suffix_sketch suffix

选择提示模板

的模板结构性很强,所以我们这里使用一下的结构:

sketch suffix_sketch suffix_sketch suffix

让为我们工作

为了进行工作sketch suffixsketch suffix,我们需要创建提示,只有这样它才能帮我们生成提示。

提示的作用在于让我们迭代想法并创建与之相关的图像提示。我们只需提出自己的想法和要求,让其为我们工作。

一个可靠而有效的提示符有两个主要成分:指令和上下文

我们先从上下文着手。我们能够把我们的要求简单地转变为前缀、场景以及后缀:

 #这是Midjourney的命令
 
 请想象提示:前缀、场景、后缀。
 
 PREFIX 界定了该图像的媒介和风格。
 SCENE defines the content
 

下一步是要把上下文和处理信息的指令结合起来。

 For image generation with Midjourney, this is the basic prompt anatomy.  // 对于使用 Midjourney 生成图像,这是基本的提示解剖结构。
 
 /imagine prompt: PREFIX, SCENE, SUFFIX
 
 PREFIX defines the image's medium and style
 SCENE defines the content
 SUFFIX modulates PREFIX and SCENE
 
 

我们对上面和下面有明确的限定,会依据这些要求返回结果,大致情况如下:

 想象提示:一张复古的棕褐色照片,一位父亲在公园里教他的儿子如何骑自行车,带着温暖和怀旧的感觉。
 
 想象提示:文艺复兴时期的油画,一位国王在奢华的王座室中将皇冠传递给他的儿子,氛围中充满了宏伟与责任。
 
 想象提示:以动画家庭电影的风格,一位父亲和儿子在他们的后院建造一艘火箭飞船,充满了冒险和亲密的感觉。
 
 
 
 
 
 
 
 想象提示:90 年代情景喜剧插画,一位父亲和儿子在车库里一起努力修车时欢笑,带有幽默和团结的氛围。
 
 想象提示:现代抽象艺术,是对父子之间情感纽带的一种诠释,用旋转的色彩传达着深厚的联系与爱意。
 
 
 
 想象提示:科幻概念艺术,一位父亲和儿子穿着未来感的装备在探索一颗外星行星,带着一种发现的感觉和共同的冒险。

我们可以简单地复制/粘贴这些提示到。以下是其中的一些结果:

sketch suffix_sketch suffix_sketch suffix

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以上就是最简单的使用技巧,下面我们还可以进行更高级的应用

扩充思路

我们使用了大量的语料库来进行训练,这样就能让它帮助我们扩充思路,比如下面这些提示:

 保持主题,将前缀设定为“现代抽象艺术”。
 
 

结果如下:

 
 
 想象提示:现代抽象艺术,一支火炬投射出连续更高身影的阴影,通过移轴镜头强调中央火焰是生长的源头。
 
 
 
 
 
 

结果如下:

sketch suffix_sketch suffix_sketch suffix

sketch suffix_sketch suffix_sketch suffix

优化输出

有一个功能叫[具体功能名],之前的文章中对其有过介绍,因此可以运用以下方法,以生成相应格式的结果。

 This is the basic prompt anatomy for image generation with Midjourney:
 
 /imagine prompt: PREFIX, SCENE, SUFFIX
 
 PREFIX defines the image's medium and style
 SCENE defines the content
 SUFFIX modulates PREFIX and SCENE
 
 你可以像这样用逗号分隔的列表来对变化进行分组:
 
 {PREFIX 1} 或者 {PREFIX 2} 或者 {PREFIX 3} ,又或者 {SCENE 1} 或者 {SCENE 2} ,再或者 {SUFFIX 1} 或者 {SUFFIX 2}
 
 重要的是,在使用变体时,列表中的每个项目都必须是单个单词或短语,且不能有逗号(否则会破坏语法结构)。
 
 ###
 
 
 

这样就会返回下面的结果:

 
 
 在一个充满笑声的时刻被捕捉到了。

这样,在将这个提示复制到时,会得到一下的结果:

sketch suffix_sketch suffix_sketch suffix

也就是说,可以直接生成6张图片,以下是结果示例:

sketch suffix_sketch suffix_sketch suffix

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总结

大语言模型是通过大量语料库进行训练的,而可以生成高质量图像,将两者的优势结合起来,就能实现更综合、更丰富的内容创作。这种综合的内容生成方式,能够让我们同时从文字和图像中获得更多的信息和灵感。

如有侵权请联系删除!

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