它是一门脚本语言，由于能够把其他各种编程语言所写的模块粘接在一起，所以也被称作胶水语言。它具有强大的包容性，具备强悍的功能，并且应用广泛，这些使得它受到越来越多的关注，让人想起一句老话：你若盛开，蝴蝶自来。

对于那些没有女朋友打电话嘘寒问暖的程序员同志而言，研究或许是填补内心空虚的一个不错选择。最近，有许多朋友来找小编咨询语言的用途以及未来的发展方向……那干脆就在今天和大家一同梳理一下语言究竟能够做哪些事情吧。

1、WEB开发

在国内sublime text 3 函数跳转，豆瓣一开始就将某种语言用作 web 开发的基础语言。知乎的整个架构也是基于某一种语言构建的。这使得在国内，web 开发这一领域发展得较为良好。

虽然目前它不是做 Web 开发的首要选择，但一直以来都占据着不容忽视的地位。其中有各种 Web 框架，既有简单且可自由搭配的微框架，也有全功能的大型 MVC 框架，应有尽有。在需要敏捷开发的 Web 项目中，这是很有优势的。广泛使用（或曾经广泛使用）它所提供的大型 Web 服务有知乎、豆瓣等网站。它本身具有“胶水”特性，所以在需要大规模性能级计算时，很容易整合其他语言，并且还能在进行 Web 开发时保持轻便快捷。

搭建一个使用中的 Flask 的 Web 版 Hello world ，仅需几行代码：

from flask Flask

app = Flask()

@app.route("/")

():

"Hello World!"

== '':

app.run()

除此之外，中存在大量“开箱即用”的模块，这些模块可用于与各种其他网站进行对接等相关功能。如果想要开发微信公众号相关功能，通过 -sdk/- 等包，你几乎无需关注文档中提及的各种服务器交互细节，只需专注于功能实现就能完成开发。

目前，国内的 web开发主要有两个技术栈：

a、

它是一个高级的敏捷 web 开发框架。学会它后，撸一个网站会很快。当然，如果单纯比较撸网站的速度，基于 ruby 的 Ruby on rails 明显更快。不过它有一个优势，那就是性能优秀，更适合国内网站的应用场景。国外的著名图片社区早期就是基于它开发的，并且承受了用户快速增长的冲击。所以说，如果你想要快速开发一个网站，并且还能够兼顾 APP 客户端的 API 调用需求，那么是可以信赖的。

b、 Flask

Flask 是一个轻量级的 web 框架。Flask 的最大优势在于性能优越，适合与手机客户端配合开发后台 API 服务。在国内，基于 Flask 的 API 服务这方面很火爆，也是需求最大的。知名的像百度、网易、小米、陌陌等很多公司都有基于 Flask 的应用部署。当然，如果你想要制作一个传统的 web 网站，那么还是建议使用。Flask 的优势在于后端以及 API 方面，它并不适合构建具有全功能的网站。

2、网络爬虫

网络爬虫是一个较为常用的场景。在国际上，早期大量以语言为基础来使用网络爬虫，这带动了整个语言的应用发展。以前，国内有很多人通过采集器来搜刮网上的内容。而现在，收集网上的信息比以前要容易许多。

、

在这个方面有很多工具方面的积累。有用于模拟 HTTP 请求的工具，有用于 HTML DOM 解析的工具，有用于自动化分布式爬取任务的工具，还有用于最简化数据库访问的各种 ORM 工具。这些工具使得它成为数据爬取的首选语言之一。特别是，爬取后的数据分析与计算是它最为擅长的领域，并且非常容易进行整合。目前比较流行的网络爬虫框架功能非常强大。

3、人工智能（AI)与机器学习

人工智能是当下极为热门的一个领域，AI 的热潮使得语言的未来蕴含着无尽的可能性。如今涌现出的几个极具影响力的 AI 框架，大多是通过特定方式实现的，为何如此呢？因为它们具备足够的动态性且拥有足够的性能，这正是 AI 技术所需要的技术特质。例如，基于深度学习库、深度学习方向、机器学习方向以及自然语言处理方向的一些网站，基本都是借助特定方式来实现的。

机器学习，尤其是当下火爆的深度学习，它的工具框架大多提供了接口。在科学计算领域一直拥有较好的声誉。它有着简洁清晰的语法，并且拥有丰富的计算工具，深受此领域的开发者喜爱。

在深度学习以及相关框架流行之前，中国就有-learn 。它能够非常便捷地完成几乎所有的机器学习模型。从经典数据集的下载到构建模型，仅仅需要简单的几行代码。配合其他工具，还能很容易地进行调整。

MXNet 和 Keras 等深度学习框架极大地拓展了机器学习的可能性。用 Keras 编写一个手写数字识别的深度学习网络，只需几十行代码，就能借助底层实现，便捷地调用包括 GPU 在内的大量资源来完成工作。

值得一提的是，任何框架都只是用于前端描述的语言。实际计算是通过底层的 C/C++来实现的。因为能够很便捷地引入和使用 C/C++项目与库，所以可以实现功能和性能上的扩展。在这样的大规模计算中，能让开发者更专注于逻辑和数据本身，并且从内存分配等繁杂工作中解脱出来，这是其被广泛应用到机器学习领域的重要原因。

4、数据分析处理

在数据分析处理方面，存在着非常完备的生态环境。在“大数据”分析中，涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等方面，都有成熟的模块可供选择来完成其功能。对于 和 Spark，都能够直接使用它们来完成计算逻辑。这对数据科学家和数据工程师来说都是非常便利的。

其中像这样的可视化库，仅用一两行就能对数据进行绘图。利用 numpy 和 scipy ，可以轻松地对大量数据进行筛选、回归等计算。在后续的复杂计算中，对接机器学习相关算法，或者提供 Web 访问接口sublime text 3 函数跳转，亦或是实现远程调用接口，都很简单。

as sns

sns.set()

# Load the tips

iris = sns.("iris")

=True, size=5, data=iris)

使用比那些通过的更多的轴。

("Sepal (mm)") 以及 ("Sepal width (mm)")

在数据分析处理领域，典型的应用是量化交易。简单来讲，就是借助强悍的数学模型进行数据分析，以实现利益最大化且损失最小化。目前，已经有许多很好的框架可供使用。

5、服务器运维及其它小工具

服务器运维有十分重要的用途。目前几乎所有 Linux 发行版都自带了解释器。使用脚本进行批量化的文件部署和运行调整在 Linux 服务器上是很不错的选择。包含许多便利的工具，有调控 ssh/sftp 的工具，有监控服务的工具，还有 bazel 等构建工具，甚至有 conan 等用于 C++的包管理工具，提供了全面的工具集合。在此基础上，结合 Web，开发便于运维的工具会很简单。

更有意思的是，社区的开发者们制作了开发工具包，比如这样的。你可以用微信来管理服务器以及各种服务的运行。想象一下，一个微信机器人，在出现异常的时候，或者在每天固定时刻，能够汇报服务器或者程序的运行情况，甚至还能包含用/绘制的图表，让人一目了然。而你只需对它发送一句简单的话，就可以完成对服务器的调整。

6、桌面程序

除此之外，还可用于桌面软件开发，例如 text 等软件的开发；甚至可用于移动端开发，可参看 kivy。环境简洁方便，各种工具包齐全，能大大减少开发者的负担。著名的 UI 框架 QT 有该语言的实现版本 PyQT。其简单易用的特性结合 QT 的优雅，能够很轻松地开发界面复杂的桌面程序，并且能轻松实现跨平台特性。

7、多媒体应用

可以利用 PIL 等模块对图象进行处理，也可以利用这些模块对声音进行处理，还可以利用它们对视频进行处理，以及对动画进行处理。同时，还能够用这些模块生成动态图表，并且能生成统计分析图表。另外，还可以借助模块非常快速有效地编写出三维场景。

工业光魔公司曾为“阿贝斯(Abyss)”“星际迷航(Star Trek)”“Jones”等超级大片制作特技和动画，该公司采用进行商业动画制作。很早以前，它只是一种游戏编程的辅助工具，在《星球大战》的制作中起重要作用，现在完全可以通过写出很棒的游戏程序。

很多小白用户已经开始急切地编写代码，然而一个现实的问题产生了。到那时该用什么工具来写代码呢？这个工具要既快速又好用，安装起来要方便，外观还要美观大方。就好像找媳妇一样，既要能在厅堂交流，又要能在厨房忙碌。这确实有些扯远了。毕竟如果想要把事情做好，就必须先让工具锋利。修炼武功需要选一个称手的兵器，所以我整理了一些开发工具，并且结合自己的经验，列出了 2 种人气最高的工具供大家参考。

就如同一本武林秘籍一般，若要开始修炼，必须找到一个顺手的兵器。可以说，挑选一个好的开发工具是极为重要的事情。一个好的集成开发环境（IDE）能够帮助你便捷地编写程序，让你的编程过程更加舒适。

我已经使用它好几年了。在这期间，我陆陆续续用过一些集成开发环境（IDE）。我认为有 2 款非常神奇的工具特别适合初学者。使用之后，感觉就如同行云流水一般，让人爱不释手，写代码的时候特别爽。我将它们推荐给大家，不好的话请不要喷。

一个好的开发工具需要具备多方面的特质：外观要美观，功能需强大，操作要简便。而下面这两个工具就都具备这些优点，属于爆款。

1. Text:发烧友级

一个字很炫，酷极了，使用后在视觉效果方面能让人享受。如今已到 Text3 了。并且它是非常流行的编辑器，基本上前端开发 HTML、CSS、JS 都使用它。

它极为简洁。它拥有庞大的插件库。它的字体配色实在是非常好看，我使用过众多工具，经过一番寻觅，最终发现还是它的字体配色最为出色。

当然优点有很多，不过也存在一些缺陷。其交互不是特别好，需要安装一些插件来弥补。一般而言，开发时必装的有：

,Emmet,PyV8,(终端的交互调试)，(代码的提示)

2.:专业级

如果说只能推荐一款 IDE，那就是 Code ，因为它具备极为强大的功能，它在代码编辑、调试、版本控制等方面表现出色，能满足开发者的多种需求，无论是前端开发还是后端开发，都能发挥出卓越的效能，深受广大开发者的喜爱和推崇。

很多功能，如调试、语法高亮、管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等，都已经内置了，无需另外安装插件。它的代码跳转非常实用，这是最爽的一点。当你在写一个大几千行的项目，其中类和函数数量众多时，就需要它那方便的跳转功能。

这款神器将 Flask 和 H5 结合在一起，并且都包含其中。因此，在进行 web 开发时，就无需再安装其他的集成开发环境（IDE）了。

还有一个重要功能是支持代码重构。资深码农都明白代码重构的重要性，我就不再赘述了。

以上 2 款是我强烈推荐的。工具必须顺手。公司有大牛使用 vim ，然后接上 2 个显示器进行编写，气场很强大。开发 java 的同学习惯了之后，也许会说 +pydev 也不错。

总之，开发工具的看法因人而异。关键在于自己是否喜欢，只要用着觉得爽就可以了。

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