纽约苏活区有两家大型对冲基金公司，其中一家规模高达240亿美元，名叫Two Sigma。该公司办公室内已经部署了机器人设备。这一消息完全属实。然而，这些机器人并没有承担实质性的工作。据《华尔街日报》报道，它们的主要职责仅限于参与沙狐球或空气曲棍球等娱乐活动。

交易以分析和决策为基础，业务活动以毫秒计，但机械装置的特性导致机器人行动迟缓codejock software，难以适应交易的高频特性。事实上，作为Two Sigma的联合创始人，并且是麻省理工学院(MIT)计算机科学博士的大卫•西格尔(David )，其本人并无对机器人的特殊偏好。

在交易领域，进入人力资源职位的机器人并非实体装置，而是运算程序，TABB集团(TABB Group)的合伙人兼首席运营官亚历克斯•塔布(Alex Tabb)这样说明，金属类人不会承担交易员的职责，不过会有更多投入用于研发更高级的运算程序。

他透露，公司正在积极征召各类技术人才，涵盖数据分析师、逻辑学家及工程专家等。效率依然关键，但智慧更为核心。观察发现，当前市场参与者选用交易方案时，更注重其智能化程度，而非单纯追求速度。

它们要存储更丰富的信息,处理更迅速的计算。人们正着力于使它们转化为认知载体,而非单纯的数据载体。要从信息中提炼洞见,再借助这些洞见去制定行动方案。

大数据是2015年自动化金融领域的尖端理念。华尔街大数据领域的专家、纽约市巴鲁克学院( )的兼职金融学教授安德鲁•谢泼德( )指出，用于解析大数据的方法不断进步，业界迫切需要更快地获取分析结果。

谢泼德告诫相关从业者，鉴于程序设计日趋完善，他料想往后业务操作会交给全天候运转的设备承担，人的参与度会相当有限。他进一步阐释观点：“或许有人会负责监督这些设备，不过这并非必须条件。”

鲁帕克•查特吉博士是史蒂文斯理工学院金融工程系副主任,这位博士来自新泽西霍博肯市,对于金融行业的职业发展前景他抱有积极看法,他指出在计算机能够实施交易方案之前,需要有人去设计并验证这些方案

金融机构必须聘请见多识广的金融设计人才，同时也要有精通数据库及数据图形化处理的量化分析人员，这些人才必须熟悉华尔街产品的规范和技巧，而掌握海量数据能力的金融设计人才则更具竞争力。

大数据、数据分析、统计学：未来的交易技能

查特吉激励他的门生扩充他们的才干，以便在交易领域、商业与零售银行范畴、乃至医疗行业都能应用数据挖掘和统计学专长。这类能力在诸多行业都备受关注。

学生应当掌握至少一种编程语言，例如Java，据他说明，熟悉非关系型数据库如NoSQL，或者理解大数据分析所使用的集群环境，同样具有相当的意义。

高层管理者要求交易负责人彻底掌握算法模型的运作机制，并且明确采用不同算法对损益产生的具体作用。这家企业专门从事金融衍生品分析软件的研发工作，其首席市场负责人吉姆•约克尔以及全球直销负责人乔•萨波利托指出，业务执行团队已不再是封闭运作的单元，这些团队必须证明自身的规范操作，同时需说明其对组织其他构成部分的作用。

约克尔指出，挑选模型现已非交易员单方面决定的事项。管理层必须清楚一个模型能为整个机构带来何种价值，而非仅仅助力交易员赢得奖励。

埃森哲战略咨询的资本市场负责人鲍勃•盖克表示，部分交易员的工作正在转向管理投资银行的资产与负债，基础性的交易活动已实现自动化，但人们仍需掌握各类复杂的交易codejock software，例如抵押品相关业务、资本支出处理，或是判断某项交易是否属于套期保值范畴，也就是通常所说的XVA交易。

从基础的业务操作角度分析，盖克主张，金融机构依然要配备专业人员，以便向客户实施全面的业务支持，例如提供贸易融资方案，处理应收账款事务，执行信用风险评估，以及开展替代性资金流转的互换业务等。

约克尔称，他会促使儿子进一步学习统计学知识，并且培养更强的批判性思考能力。

能够超越既定数据展示界限的从业者，会细致探究其根本原理，借助多种随机数测算方法发掘潜在可能，或者具备洞察力，能对信息提出更深刻的见解。

萨波利托表示，多数交易员对Excel的运用程度不超过十分之一。若想成为未来的交易者，需努力精通百分之二十，这样就能远远超越其他大部分交易者。

权威人士一致指出，复杂状况将成为后世的常态，股市的信号容量相当狭窄，众多组织将在众多投资标的和多种货币体系里展开活动。

约克尔称，如今外汇交易员不再仅限于两种货币的买卖，那个时代终将成为后人追忆的历史。

塔布觉得,初入市场的从业者在学习操作的同时,也必须掌握编程。他说明,能够编写程序、优化程序的能力非常关键,特别是对于那些依靠速度和才智才能在市场上立足的做市商来说。真正擅长交易的人需要具备的才能持续更新,未来的能力要求需要建立在稳固的技术功底之上。

首席信息官马尼•马赫朱利提到,新加入的交易人员需要熟悉技术方面内容,尤其是电脑编程能力。至于具体使用哪种程序,他强调没有特别限制。马赫朱利补充说明,虽然计算机语言在不断更新,但关键是要掌握一种编程语言,这样有助于以后快速适应其他新的编程方式。

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