一、 介绍

我是一名经验丰富的 Java 开发者，早些时候也编写过一些基础的应用程序，鉴于人工智能技术的不断进步，未来会越来越广泛地应用，类似于 Java，在配置开发环境以及处理项目间依赖问题时，也可能遇到不少困难。

得知这个工具功能非常突出，它融合了、软件安装助手conda和系统环境维护能力，可以让人以处理Java工程所需组件及配置的方式便捷地进行操作。

借助这个工具，能够达成环境级别的分隔，其管理依赖的精确度堪比Maven用于Java工程，有助于处理各个项目间因库版本不一而产生的矛盾。

二、 下载

官方下载：

官方提供了两个下载版本：

两者主要差异体现在初始配置和程序包体积上，不过它们的基础环境控制系统（conda）以及各项能力是相同的。

下面是具体区别：

从Java视角来看，这就好比一个预置了全套开发组件的Java集成开发环境（比如IDEA或者），里面包含了众多常用组件（包括Maven、JUnit等），并且具备数据库管理功能，无需额外配置即可使用，非常适合迅速展开企业级应用开发，不过其整体规模相当可观。

它相当于一个简化版的Java工程基础组件，比如仅包含了JDK和Maven/命令行工具，主要功能是搭建最核心的执行与编译条件，比如java、javac、mvn等命令。我们得手动修改 pom.xml/build. 文件，清楚列出项目实际要用的库 (比如 Core, JUnit 等) 才能正确获取。这种做法虽然方便省事，但必须自己动手设置库文件。

如果电脑资源足够，建议下载 ，省心。

确定版本后intellij idea mac，再对应下载符合你 Mac 的版本

前面两个是M芯片，后面两个是Intel芯片。

直接下载就行，虽然标记的是 3.13，这代表基础环境是 3.13，无需担忧兼容问题，Conda 的核心好处在于出色的环境分隔和版本控制功能，不会干扰建立其他版本的环境，例如 3.9，使用 conda 命令并指定=3.9就能生成特定版本的环境，所有后续的开发工作都在这个独立环境中开展。

这次获取 64位版本（搭载英特尔处理器）的文件intellij idea mac，大小为776兆。

如果官网访问不了，可以使用国内清华大学开源软件站：

https://.tuna..edu.cn///

三、 安装

运行安装包，按照提示进行安装就好了。

最后安装完成：

查看安装的 conda 版本，使用命令 conda -V

显示当前启用环境里全部已安装的软件包和它们的版本信息，可以通过执行 conda list 命令来完成

查看所有环境，使用命令 conda env list

四、 启动

安装后应用程序叫 ：

点击启动：

本次启动

终端会自动启动环境

稍作停留，接着会在浏览器中自行启动，初始界面会展示该账户的个人空间

新建文件夹

然后：

选择内核：

然后就可以开始编写代码了：

关闭它，直接关闭网页就行，因为代码保存在本地电脑的文件夹中，不必担心会丢失。

五、创建 conda 环境

本次以一个 开源项目 Qbot 为例：

项目建议 .8、.9，但本地 环境已经是 3.13 了：

可以借助 conda 来建立 3.8 或者 3.9 版本的专属环境。

创建conda环境，使用如下命令：

创建一个名为Qbot的conda环境，该环境安装的Python版本为3.9

切换环境，使用：

conda activate Qbot

如有侵权请联系删除！