问了问AI，关于那个引得全网刷屏的，“AI会不会取代设计师”的问题 。

AI很谦虚，表示不会。

01

在全网杀疯了的AI设计

有多绝？

最火的话题之中的，2023年第一个季度的那个，是AIGC（人工智能生成内容），对此的智能程度，令人为之惊叹，一些AI绘图产品及其他的，也把人们对于过往人工智能的认知给颠覆了。

美国科罗拉多州艺术博览会数字艺术类别冠军，是生成作品《太空歌剧院》所获得的 。

建筑设计师，名为沙伊尔·帕特尔，也就是 Shail Patel 的这个人，借助某些创作元素，制作出了云朵公寓 。

在彼时那刻，AI设计受到了数目众多之人的兴致盎然地谈论不已，甚至于已然提升到这般地步，即“是不是会对设计师们赖以谋生的饭碗造成威胁” 。

生成的现代购物中心，图源©

生成的奢侈品店铺，图源©

生成的室内景观，图源©

半透明塑料柱结构，其由半透明塑料制成，里面布置着生物发光藻类，也就是柱内各种名为绿藻的植被，这些绿藻能自发光且透光，在空间布局方面，涉及商业综合体空间布局，还有建筑中错综复杂的连接空间，呈现出一种绽放效果，且带有雾，是有雾那种，没有图像，也没有景深，没有清晰的画面，有的只是朦胧的、带有生物发光藻类的半透明塑料柱结构相关的景象 。

Up+生成的室内空间，图源©设计过烬

生成的店铺设计，图源©喵了个喵

依据文字所进行的，生成能够呈现出，不符合常规的那种创意性的图片。而呢，能够凭借草图直接促使渲染效果达成，具备更加突出的实用价值。

建筑草图+ 渲染图 图源©朱亮

方块+ 渲染图 图源©

还有更夸张的——

+ Net 图源 ©卢小壬

02

AIGC会取代人类设计师？

当下，由AI绘图产品生成的设计效果图，其创意大于精细度，而若要生成一张更具细节、更加丰富且更符合需求的效果图，往往需要人类进行多次“调教”，要用多软件配合vary for sketch up，训练模型，总结更准确的内容等，而这些工作都还依赖于人类角色。

当我们试着把一幅街区设计的手绘草图导入进去，要是没调整恰当，那生成的效果跟设计原本的意图相差得非常远 。

我们再次把商场室内空间白模导入进去，与一些简单些的进行渲染配合，最终生成的装饰效果相对比较普通些 。

渲染图

设计师制作效果图

当前于商业空间设计范畴，AIGC的优势尚不显著。特别是商业综合体的复杂状况以及商业空间的功能特性，还有所需各单位间的协作与交流，难以设想眼下的AI直接与甲方对接，会是怎样的一种情形。

关于这个问题，我们也问了AI本I的意见——

AI对自己的认识更清晰。

不敢断言未来是否会取代设计师。但当下，与其担忧被取代，还不如把 AIGC 视为一种更高级的工具。它能辅助设计师更出色地完成工作。比如说在概念方案阶段，能更高效地生成意向图。或者后期的审图工作，同样可依靠算法的精准。

03

AI普及后会对设计行业

产生哪些影响？

不得不承认，AIGC已然成为一种趋势，往后相关的产品也将会变得越发成熟，伴随数据量的不断增多，AI的发展将会远超我们的想象，而彻底改变设计领域仅仅只是时间方面的问题。

可预见的范围之内，AIGC面向商业空间设计的后续影响，大概存在以下几点情况。存在的情况如下：存在以下几点。

提升效率。AI能够助力设计师处理诸多工作，然而唯独只需耗费极少的时间。比如说，生成布局选项这一工作。再比如说，优化建筑性能这类工作。

变换方式，借助AI去辅助达成某些设计环节，设计师的核心任务会出现改变，工作方式也会随之有所改变，像着重于维持原创性、确保落地性以及强化服务性等等 。

能够节约成本，通过替代部分人工，进而减少人工成本以及时间成本，在更为精准的算法条件之下，将材料成本予以降低些，对流程进行优化，以更加严格的方式进行施工成本的控制等 。

提高创新的门槛。AIGC基于海量数据，展现出比普通设计师更具创意之感，并且能够借助数据分析给出个性化的方案。在将来，人的创造性以及创作能力将会遭遇更大的挑战。

沙伊尔·帕特尔(Shail Patel)AI 设计作品

04

放平心态，与AI共存

那样的话，于AI这种大环境情形之下，我们究竟应当去提升哪一些能力呢？存在几点建议是可以提供给大家的：

1 要学会梳理，还要学会拆分。对于设计方案而言，需要进行梳理和拆分，哪怕是一个极小的业务，借助前期的梳理，也能够找寻到核心的关键点，进而开展任务以及步骤的拆分，以此来提升项目的效能。

首先，要学会框架性思维，这一思维方式的输出，是区分高级设计师与初级设计师的最大不同之处，它能够使自己从维度更高的层面去理解整个项目。

提高内在的设计审美判断能力，人的审美存在着个体之间的差异vary for sketch up，与此同时，AI处于依赖数据标准的状况，提升个人的审美认知并且寻找到自身的风格特点所在。

4情商。尽管AIGC能够依照用户的喜好以及需求去生成设计，可是它也许没办法领会用户的情感还有心理需求。人类设计师能够致力于提高自身的情商以及同理心，从而创作出既满足功能需求又能在情感层面引发用户共鸣的作品。

首先，存在着沟通这一行为，人类设计师能够致力于提升自身的沟通技巧，旨在起到将设计理念及想法给客户以及利益相关者进行传达的作用，且传达要具备有效性，这种有效的沟通能够助力建立起信任，进而与客户构建起稳固的关系。

首先，存在着一种情况，那就是适应性。然后呢，伴随 AIGC 技术持续不断地发展，人类设计师这个群体，需要具备很强的适应性还有心甘情愿地乐于去学习新的技能以及工具。并且呢，他们应当心甘情愿地愿意去和 AIGC 技术展开合作，进而把它运用到自身的优势方面，然而却不是把它看作是对自身职业所形成的一种威胁。

*以上4、5、6条为给出的建议

到了最后，要表明的是，我们不得不接纳这样的一种事实，并且要带着一些期望，去迎接技术的向前发展。实际上，就当下而言，对于AI的运用，直到现在仍然是需要更高层次的思维给予引导以及经验的支撑，在未来，人类价值说不定将会以另外一种形式去展现 。

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