【独家干货】，2025年，表格文本处理革命，这10个新函数，不会的话，就别说你会用Excel，也别说你会用WPS 。

还在手动整理信息到眼花？还在用“&”拼接到手软？

在2025年的时候，已然发生完全颠覆性进化的是表格软件的文本处理能力。不管你身为HR去整理万名员工的信息，还是作为销售去处理十万条客户的数据，只要掌握以下这些新函数，效率提升的程度可不是仅仅翻倍而已，而是提升到十倍之多。这并非是未来才会有的情况，这是你当下就必定得去掌握的生存技能。

核心的痛点以及破局的利器，一张图能够看清，你的文本方面的处理难题，是如何被崭新的函数给终结掉的 。

没深入每个函数之前，得先把全局看清楚。下面这张图很直观地展示了，从基础层面到高阶程度的文本方面的难题sublime text replace，是怎样被与之对应的新函数精确地解决的：

第一部分：基础操作革新 —— 告别“复制粘贴”与“分列”

痛点场景：将各个省份的销售负责人邮箱进行合并，使用“&”时需要手动去处理空格以及逗号，这样很容易出现错误。

新解决方案：

第二个部分，精确提取实现升级，要和“LEFT+RIGHT+FIND”这种组合方式说再见 。

痛点场景：要从“姓名-工号-部门”里把工号提取出来，以往的方法所使用的公式，特别冗长sublime text replace，而且很容易出错。

新解决方案：

第三部分，正则表达式，即Regex，它实施降维打击，是处理杂乱文本的终极武器 。

痛点场景：从那一堆杂乱无章的日志里头，提取手机号，从纷繁的地址当中，提取邮箱，从用户输入里面，挖掘金额等信息 。

新解决方案（Excel 2025及WPS最新版）：

正则表达式速记表：

第四部分：WPS独有AI函数 —— 让表格“理解”你的文本

场景痛点是，面对那种没有固定格式的客户反馈，还有产品描述，得靠人工去阅读，然后进行分类，或者提取关键信息。

WPS专属AI函数（2025年核心亮点）：

第五部分：高阶组合实战 —— 解决复杂业务场景

场景一：动态生成多级项目编号列表

场景二：深度数据清洗与统计

测试题

检验你是否真正掌握这些“效率核武器”的时候到了：

情景题：A列列示着那种混乱的，由“产品名-规格-颜色”构成的字符串，然而其分隔符，有可能是“-”，也有可能是“—”，或者也许是“/”。这个时候，你现在需要在B列一次性地去提取出所有的“产品名”。那么请问，你应该使用哪个函数？请写出最简公式。实战题：你拥有一列排列得杂乱无章的用户注册信息，不过里头，毫无例外都包含着手机号。请写出一个公式，要能在B列那里批量提取出所有的11位手机号，并且假设都是以1始头的。从各部门提交的名单其中名单在同一单元格且用换行符隔开那里拿到一份项目成员名单，要快速统计每个名字出现的总次数，描述解决思路和核心函数组合，答案是使用函数，利用支持多分隔符特性，最简公式是=(A2, {"-", "—", "/"})，此函数按数组顺序匹配首个遇到的分隔符提取，还要使用函数匹配手机号模式，公式是=(A2, "1\d{9}") 。采用等于号连接A2单元格与空值以及CHAR(10)函数，把单个单元格里的内容拆分成垂直数组，这里假设数据处于A2单元格位置。通过等于号连接拆分后的数组，从而获取到不重复的名单列表。再利用等于号连接拆分 后的数组与唯一名单单元格，以此统计每个名字在原数组里的出现次数，模式1直逼9精准匹配了以13至19开头的11位数字。其思路是，先借助按换行符进行拆分从而得到垂直数组，接着运用去重操作得到唯一名单，最后使用或来统计在原数组中的具体出现次数，核心步骤如下 。

（完）

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