未来不会存在前端，未来不会存在后端，未来也不会存在全栈，未来有的只是AI Agent工程师。

你身处一线进行开发工作，可能已经体会到了这股变化。当下 AI 运用在写代码、做决策、重构组织等方面，我们越发清楚地认识到：这不单是职位名称改变，更是如同工业革命一般级别的范式转移。

Demis这位谷歌CEO，在2026年达沃斯世界经济论坛之际，接受了一场深度专访，并且说道：在他看来，这场变革的所属规模，将会成为工业革命规模的十倍，而此变革当时所持有速度，更是要比工业革命的速度快上十倍。

恰似奇点智能研究院于调研 100 多家企业之后所获致的论断那般，AI 已非单纯的赋能工具，它正演变成对企业流程以及组织范式有着 影响力的力量，此乃基于奇点智能研究院的调研结论，该智库在调研了数目超过 100 的企业后得出了这样的结论。

从机器学习到奇点智能

面对这般“十倍速”的跃迁，以往那会儿以算法作为核心的“机器学习”语境，已然没办法用来定义当下时候的工程现实了。

为对此一代际升维予以回应，我们特意把由CSDN与奇点智能研究院共同举办的那个，名为「全球机器学习技术大会」的活动，升级成了「奇点智能技术大会」。

回首 2025 年，我们曾拥有幸运去邀请，研究科学家，GPT-5 与共同创始人，加拿大两院院士杨强先生，清华大学朱军教授等将近 200 位技术领军人物，带来底层洞察以及一线技术实践。

是这群被称作“先行者”的存在，它们之间发生了碰撞，进而为我们推开奇点大门这件事，积累下了最为厚实的智慧底蕴。

为此，由 CSDN 与奇点智能研究院联合举办的 2026 奇点智能技术大会·上海站，将于 4 月 17 日至 18 日隆重召开，届时，我们会汇聚 50 多位处于变革最前沿的技术领袖，1000 多位来自金融、智造、汽车、通信等行业的精英听众将齐聚一堂，完成从‘传统研发’到‘Agent 工程师’的代际跃迁。

十二大专题：一份通往“奇点”的生存指南

升级之后的奇点智能技术大会sketch up 2026，将会聚焦于 AI 从仅仅是单纯的技术突破朝着规模化落地迈进的核心逻辑。这个核心逻辑是什么呢，就是怎样利用 Agent 范式来驱动企业实现增长，而且还要使得每一比特的算力投入以及万亿级 Token 的消耗，都能够转化成为组织切切实实的正向 ROI。

以这个为缘故，我们依据奇点智能研究院所发布的“AI 原生软件研发成熟度模型 AISMM”，将大会的核心主线再次进行了梳理，并且设立了十二大专题。

这并非仅仅只是会议议程，而是每一个身为“Agent 工程师”的人，在 2026 年所拥有的关于认知方面的地图呀。

专题出品人：站在奇点浪潮之巅的“工程总架构师”

我们邀请了多位专题出品人，这些专题出品人在 AI 领域有着深厚底蕴，他们还有一线实践经验，目的是确保这十二大专题不是只漂浮在云端的概念，而是扎根于业务深处的“工程真理”。

他们会深度掌控议题质量，保证每一次分享都可以达到触及技术重构的核心逻辑的程度，做到这一点。

段楠：京东集团副总裁、探索研究院副院长

段楠，身为京东集团副总裁，同时还是探索研究院副院长，原本是视觉图像与多模态实验室负责人，在25年的时候加入了京东探索研究院。他在24年到25年期间担任阶跃星辰，带领研究团队构建以语言和视频为中心的多模态基础模型，在2012年至2024年，他是微软亚洲研究院自然语言计算团队的资深首席研究员以及研究经理。

段博士身为中国科学技术大学兼职博导，同时也是西安交通大学兼职博导，并且还是天津大学兼职教授，其专注于自然语言处理方面展开研究，专注于代码智能的相关探索，专注于多模态基础模型的钻研，专注于智能体等的研讨。

李永彬：阿里巴巴通义实验室对话智能&代码智能负责人

李永彬此人，毕业于清华大学，身为阿里巴巴通义实验室对话智能以及代码智能的负责人，其研究方向乃是大模型技术，像Post-、Model、Code Model等等，并且还要负责通义星尘这款产品，它涵盖角色对话、情感陪伴、数字人这些方面，以及通义灵码sketch up 2026，它是编码助手、AI程序员相关的，还有通义晓蜜，也就是智能客服，和通义听悟，即音视频助手等产品的大模型技术。

自2020年起始，在预训练、多模态、对话或代码、大模型等方面，发表了90余篇国际顶尖会议的论文，并且先后出任ACL、NAACL、WSDM等国际顶尖会议的领域主席。

身处“Agent 革命”中心位置的技术负责人李永彬博士，会于 2026 奇点智能技术大会之上，带来重磅议题的分享。

汪晟杰：腾讯云开发者AI产品负责人，首席产品经理

汪晟杰，身为腾讯云开发者AI产品负责人，同时作为首席产品经理以及腾讯资深技术产品专家，负责腾讯的一类产品，还曾负责过Cloud等产品。他曾任产品总监，担任过专家级工程师和架构工程师，当过HCM开发组长，是数据库专家工程师，做过核心开发，在软件架构设计、产品管理以及项目工程管理、团队敏捷、AI研发提效等诸多方面，拥有丰富的行业经验。

何万青：清程极智副总裁

何万青博士，当下担任清程极智副总裁一职，曾经出任燧原科技高级总监，并负责任职所涉系统与应用优化业务相关方面情况；过往先后涵盖英特尔 DCAI 首席工程师状况，阿里云高性能计算负责人、并且作为了资深技术专家一职，360 云 CTO 职位历练，以及有与国电电力研发经理等职务经历。

何博士在1999年从上海交通大学毕业，此后的25年从业历程中，何博士专心致力于HPC并行优化，钻研云计算与AI应用性能调优，还花费大量的时间投入CCF产学研合作当中。他曾先后担任中国计算机学会理事，CCF高专委常委，CCF总部副主席，ACM杭州副主席，CNCC 2022/23/24技术论坛企业界主席与委员等职务，还被授予中国计算机学会总部荣誉委员，CCF杰出讲者以及杰出贡献奖等十多项奖项。写出了和并行开发、云计算相关联的书籍3本，把互联网、科普与工程技术方面的书籍翻译后出版了5本，得到了电子工业出版社40周年杰出贡献奖，还荣获了湛庐出版社2024年度最佳译者。

有这么一伙人，他们各自从多模态基座这个维度，还从代码智能这个维度，再从产品工程这个维度，又从行业落地那个层面，以及底层算力那个方面，给这个大会构建起了一横一竖一撇一捺一个弯钩再加一个点这么一道极其严格的质量方面的防御性线路。

他们所带来的，不单单是议题的筛选，更是那源自企业实践的，以及科研高地的实战共识。

顶级技术力量集结，首批演讲嘉宾官宣

奇点之年，我们拒绝空谈。

我们会对首批被确认会出席的那些演讲嘉宾予以介绍，这些嘉宾，会怀揣着处于一线的最为真实真切有关实践方面的真理以及技术层面的洞察，亲自莅临现场。

李建忠：奇点智能研究院院长，CSDN 高级副总裁

那被称作李建忠的人，身为奇点智能研究院的院长，同时还是 CSDN 的高级副总裁，并且担任奇点智能技术大会的主席。他在软件架构方面有着丰富经验，于产品创新领域也有深入研究，在人工智能范畴同样如此。近些年来，其主要开展的是针对以大语言模型为主的人工智能方法在软件领域应用方面的研究，还提出了科技创新叫做“范式转换立方体 Cube”这一内容，相关的研究以及演讲引发了业界相当强烈的关注。

王炳宁：腾讯微信搜索AI算法研究方向负责人，专家研究员

有一个名为王炳宁的人，他是腾讯微信搜索AI算法研究方向的负责人，还是专家研究员，并且曾是百川智能预训练的负责人。此人博士毕业于中国科学院自动化研究所，其主要研究领域为问答系统以及大语言模型。

曾在搜狗担任高级研究员，也在腾讯出任过此职，拥有颇多大规模生成式模型方面的经验，主导发布了诸如此类像ReCO、ComQA、ChiQA等的大规模中文问答数据，还发布过系列预训练模型。

主导发布的模型于某平台上，其 Star 数量超过了 1 万，同时在另一平台的下载量也超过了 2000 万次，在 ACL、SIGIR、AAAI 等国际顶级人工智能以及自然语言处理会议里，以第一作者身份发表了 12 篇论文，还获得了 2021 年 CIKM best paper up，博士论文《机器阅读理解关键技术研究》荣获 2019 年中国中文信息学会优秀博士论文奖，并且身为中国中文信息学会青年工作委员会的执行委员。

张俊林：新浪微博首席科学家及AI研发部负责人

张俊林，身为中国中文信息学会理事，拥有中科院软件所博士学位。当下担任新浪微博首席科学家以及AI研发部负责人，之前于阿里巴巴担任资深技术专家，负责新技术团队。是技术书籍《这就是搜索引擎：核心技术详解》的作者，也是《大数据日知录：架构与算法》的作者。

邓金秋：京东定价算法负责人

邓金秋，有着在于硅谷和和华尔街好多好多年的工作经历了，曾作为 Uber 的算法专家，专心致志、一门心思地投入于供应链管理、价格策略优化、动态定价、因果推断以及大语言网络模型的研究与应用方面的工作中。

当下担任京东零售算法总监一职，承担着优化供应链管理策略，对定价算法作出优化，制定价格策略，以及进行价格生态治理等工作。其所在团队曾经获得运筹与管理科学学会奖（2024 Prize），进而成为自该奖项设立34年以来首个获奖的亚洲团队。

陆承强：小红书AI搜索生成算法负责人

目前担任小红书 AI 搜索生成算法负责人一职的陆承镪，是硕士学历并毕业于中国科学技术大学，其主要的研究方向涵盖了大模型预训练/后训练，还有 Agent，以及 RAG 等。

曾经在腾讯QLab，于阿里Qwen Team，还在小红书搜索承担算法研究以及业务落地方面的工作。在、KDD、AAAI、ACL等会议或者期刊发表了数十篇论文，谷歌学术被引用的次数大约有六千余次。

许辰人：北京大学博雅长聘副教授

许辰人这个人，是北京大学的博雅长聘副教授，同时，也是计算机学院的院长助理，并且还是网络与高能效计算研究所的副所长。

于2014年，自美国罗格斯大学获取博士学位，曾任职于卡耐基梅隆大学，担任博士后/研究员，还曾是日本庆应义塾大学客座教授，以及AT&T香农实验室和微软研究院访问学者。其研究领域是超视智能（具身智能物联网与多模态驱动科学与工程智能），先后主持基金委优青/重点项目，以及科技部重点研发计划课题，所研究的移动物联网高性能感知互联系统研究成果，获得CCF技术发明一等奖（2025，排1）。

荣获最佳论文类奖项6次，并获得达摩院青橙奖、华为十大发明、日本大川基金研究奖以及日内瓦国际发明展金奖，其成果在华为鸿蒙终端以及阿里物流等系统中得到了大规模商用。

作为 ACM IMWUT 副主编，身为合作期刊《人工智能》编委，担任 2026 年大会主席，担任 2025 年程序委员会主席，作为指导委员会委员，担任 2025 年大会主席，身为 NSDI 程序委员会及组委会委员，作为 ACM SIGDX（数智化转型）外联大使，作为 ACM （嵌入式智能系统）中国区秘书长，作为卡耐基梅隆大学北京校友会理事。

宫叶云：微软亚洲研究院人工智能推理组负责人

宫叶云，身为微软亚洲研究院人工智能推理组的负责人，同时也是系统组的首席研究经理，其研究的兴趣重点聚焦于大语言模型的预训练以及应用方面。

截至如今，于ICLR、ICML、COLM、ACL、EMNLP、NAACL、WWW、SIGIR、IJCAI、AAAI以及CIKM这些国际顶级会议之上，发表了数量超过80篇的学术论文，当中，Rho - 1荣获了2024最佳论文亚军奖，并且，还获得了2025杰出技术成果奖。

提出出来的那个生成模型，在微软的广告业务里被广泛地加以应用，同时也应用于 Bing 搜索服务之中。处于主导地位的、DKMR$^2$、等等一系列研究项目，在 NQ、、、FinQA 等这些排行榜上面，多次取得了第一名这样的成绩。这个人曾经担当过 EMNLP 2021、EMNLP 2022、IJCAI 2023&2024、ACL 2023 以及 LREC - 2024 的领域主席或者 SPC。

王佳琦，是京东探索研究院的研究总监，还是多模态理解大模型研发团队的负责人。

王佳琦，身为京东探索研究院的那位研究总监，同时还是多模态理解大模型研发团队的负责人，其研究方向涵盖了多模态理解大模型、多模态生成模型以及跟这些相关领域的基准与数据集构建。一直到现在这个时候，他已经在国际顶级的那些期刊以及会议上发表了60多篇论文，引用次数超过了20,000次。有好几篇他的论文被选入了国际顶会年度最具影响力的论文之中。他还担任了ICLR、ICML、CVPR等顶会的领域主席。

刘树杰：微软亚洲研究院（MSRA）香港首席研究员

2012年7月，刘树杰在完成哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院博士学位时加入了位于北京的MSRA，而后在2024年10月，刘树杰被调至MSRA香港。

他在研究方面，所涉及的方向有口语语言处理，还有多模态大语言模型以及医疗人工智能，其致力于借助人工智能技术去提升人类生活质量。他的论文曾经获得了IEEE 2025 SPS最佳论文奖。在自然语言处理领域以及语音处理的各个顶级期刊与会议上，他发表了100余篇论文，并且还合著了《机器翻译》这本书，同时参与编写了《人工智能导论》这本书。他在国际自然语言和语音处理评测比赛当中获得了多项第一。他担任着多个国际会议的审稿人以及领域主席。

多项微软产品里，成功应用了他的研究成果，其中有Skype，有IME，甚至还有小冰，以及其他一些未明确说的产品。

黄浩洋：京东集团多模态基础模型团队负责人

黄浩洋，京东集团探索研究院多模态基础模型团队负责人。

黄浩洋发表已超过30余篇论文在人工智能的顶级期刊以及会议当中，曾主导微软亚洲研究院的多语言跟多模态基础模型研发工作其应用于微软必应搜索还有微软机器翻译，推出了覆盖100种语言的以及全球首例多语言多模态预训练模型M3P并且获得WMT21大规模多语言机器翻译比赛全球第一名，2024年主导30B视频生成大模型系列这个系列包含Step-Video-T2V、Step-Video-TI2V并进行了开源。

想要知晓更多的演讲嘉宾情况，以及议题动态方面的信息，那就需要去关注官方网站，该网站地址为：https://ml-.org/。

寻找奇点时代的同行者

这场“十倍速”的变革中，没有人能孤身一人找到答案。

如果你正在带领团队，在AI原生软件研发领域进行攻坚，如果你正在带领团队，在多模态世界模型领域进行攻坚，如果你正在带领团队，在具身智能领域进行攻坚，如果你正在带领团队，在AI Infra性能优化等领域进行攻坚，如果你手中的Agent，已经开始深入业务流，并且为企业带来了实实在在的增长，那么2026奇点智能技术大会的舞台，诚邀您出席。

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诚邀合作：共建 AI 时代的技术坐标系

与此同时，2026 奇点智能技术大会同步开放多种合作形式：

我们怀有期待，和更多秉持长期主义的人一同相处，专为那个AI时代留下能被验证的，还能被复用的工程方面的经验。

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