人工制品

它是一个用于数据分析和可视化的在线平台。它的功能非常强大，可以在线绘制条形图、散点图、饼图、直方图等很多图形，还支持在线编辑，以及多种语言、、、R等多种API。当然这里主要介绍语言，直接使用pip即可。推荐阅读《.0科学计算指南》

您可以绘制许多可媲美的高质量图片，例如：

下面我们介绍一些最常用的图片的用法。反正学了它们之后，我觉得画面色彩的美观度是最好的。

1. 直方图

有两种模式：在线和离线。您需要拥有一个在线帐户才能在云端进行编辑！而我这里选择使用离线模式，然后用它来做数据可视化（我使用文字来显示代码以便更好的查看）

上面几行代码主要引用了一些库。最重要的一点就是设置成mode，然后直接在里面显示。 （以下每张图都有类似的设置）

随机 4 个参数，x 轴数字和 y 轴，其中 y 轴有 3 个随机数据集。

然后绘制三种类型的图形，即折线图和岸线图。然后将这三种类型的图像放入数据列表中并调用py.iplot(data)。

看看效果：

默认的配色方案非常漂亮。

2. 散点图

散点图也是我们非常常用的图表。这里的散点图可以在某种程度上符合里面著名的散点图。

这种模式设置为散点图sublime text 调用图，然后在里面设置一组参数，比如颜色的随机范围、散点的大小、图例等。最后一行是在当前目录。

看看效果：

3. 气泡图

气泡图是一个比较酷的图形。里面还有这样的图形。玩起来非常酷，使用起来也非常简单。

data参数也是和上面类型一样设置x、y轴数据sublime text 调用图，然后设置气泡、图例等的颜色和大小，好处是图片的细节设置更细腻！

看看效果：

4.条形图

直方图是一种非常常用的图表，使用的频率也很高。我们来看看如何设置。这里我们用对比直方图来展示：

是不是看起来很眼熟？和我们内部的设置有点相似，也和内部的设置很相似。事实上，很多库互相学习，使用的设计思想和参数都是相似的。

看看效果：

嗯，上面的例子只是一些最基本的用法。它还有很多很酷的用法和图形，尤其是和它结合起来画出来的图片非常漂亮，比如一些股票的K线图。如果有兴趣的话可以去看一下，也欢迎大家留言讨论！

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